性能慢主要慢在两个方面，一个是 python 的 for 循环，一个是获取 sql 查询数据。
pymysql 是纯 python 的，而 python 的 for 循环性能是很低的，低的惨不忍听，数据量不大还好，当你一次要处理+10w 数据的时候性能就很感人了，最好的方法是用 cython 把.py 转成动态链接库.so 的形式，会有明显的加速效果。
当你查询的数据量大了后，pymysql 等 python 客户端执行的结果集获取是通过游标分块获取的，也就是说查询 1w 的数据，数据库往返请求可能会有 100 次，这些请求都是串行的是透明的，优化的方向可以考虑通过多线程并发，按 id 分块读，同时指定 limit
见 pymysql 的 cursor_iter:
def cursor_iter(cursor, sentinel, col_count, itersize):
"""
Yield blocks of rows from a cursor and ensure the cursor is closed when
done.
"""
try:
for rows in iter((lambda: cursor.fetchmany(itersize)), sentinel):
yield rows if col_count is None else [r[:col_count] for r in rows]
finally:
cursor.close()