FAANG …

贵 V2EX 水平也太低了吧，我退了

prefix 一般是组合键，按起来比 iterm 还是慢一点啊（例如 iterm cmd+1 = tmux C-b, 1>

当然你可以各种重新映射键位

@quaack https://www.geeksforgeeks.org/category/algorithm/bit-magic/

哈哈哈哈营销鬼才，这不是最简单的位运算吗

要是楼主知道各种 bit magic 可能会吹上天吧

https://pqrs.org/osx/karabiner/complex_modifications/

这里是官方的, 用 vi 做关键词就行啦

BetterTouchTool 了解一下

我觉得妙控板比 mbp 的触摸板还好用，一是可以随意摆放，放在键盘旁边很爽；另外更喜欢妙控板的材质

@MonsterTan 这两种是基于概率的算法，内存开销很小。
https://soulmachine.gitbooks.io/system-design/content/cn/top-k-frequent-ip-in-one-hour.html

只是频率最高的 IP 的话，可以考虑 Lossy Count 或者 Count-Min Sketch 这种算法，因为只有大部分 IP 访问量会很少。

对，再去官网花 AC+一样的价格买 AC 好不爽啊

劝退了，影响续航

看了一圈感觉比 Safari 的 dark mode 强多了

用 AWS，学生邮箱认证之后直接给 150 刀，之后会有各种活动送 credit，我总共收到了大概 400 刀了。然后去用竞价实例，一个 P80 显卡的 p2.xlarge 实例价格大概一个小时 0.27 刀到 0.4 之间，根据区域决定。美西就比较便宜但是延迟高，东京，首尔或者新加坡延迟比较低，下载国内源的数据会快一点，相对价格高一点。

省钱的要重点在于竞价实例，竞价实例是一次性的，所以理论上用完一次数据就没了，所以需要自己持久化一点。我现在是用一块不会删掉的 volume 装数据，然后每次开一个 Deep Learning AMI，里面基本上各种需要的框架都有了，而且会不断更新。在 volume 装一些 vim，tmux 和 jupyter 的设置，volume 被 mount 上去之后复制一下就行。实例启动时其实还能运行自己指定的脚本。持久话的方法可以参考[这里]( https://medium.com/@radekosmulski/automated-aws-spot-instance-provisioning-with-persisting-of-data-ce2b32bdc102)。

这样做的另外一个好处就是可以根据需要启动不同类型的实例，比如在不需要 GPU 的预处理阶段就开一个内存大的 CPU 计算实例，例如 r5.xlagre 就只需要 0.04 刀每小时。