有 Java 背景的话，大数据是最好的方向，hadoop 下面的生态：zookeeper、hbase、hive 等等可以全部撸一遍
语言的话，推荐 golang，python 个人认为是门不错的学习语言（ NPL 等等），但是生产力和性能比起 golang 略显薄弱了

楼主有造轮子精神值得点赞，这个做 demo 玩玩可以，生产环境不行，只能做一些简单的订阅更新功能，
对于你所说的 “更新 python 对象数据”，我觉得要首先本着 CAP 原则，再分下面三种情况来设置业界的解决方案：
（ 1 ）更新配置文件：更新数据量较小，能容忍一定的时延，但是需要保证高可用—— zookeeper ；
（ 2 ）更新内存数据：数据量大，需要在多个进程间进行切换，短时间内（周期更新）对服务性能要求较高 —— redis ；
（ 3 ）更新数据频繁（实时更新）：拆分为生成者消费者模型，用消息队列来解耦进程间的耦合度，如 Kafka、rocketMQ 等等。

在看同事代码的我：“操，这个程序怎么那么慢，不就遍历个列表么，我来看看写了些什么鬼”
代码：

'''
def is_value_in_list(self, v):
filter_list = self.load_db_all_list() # about 100k numbers of elements

if v not in filter_list:
return False

return True
'''

——我日你大爷。。。

说说心得，感觉自己工作久了也得刷刷了，现在感觉基础知识还不如个校招生

@cdlixucd java 在应用层是很强大的，特别是大数据处理这方面，Hadoop 的整个生态基本原生 api 都是 java，修炼内功不也是为了更好出招嘛

@jinya
我之前和你一样试了半天，应该你和我一样，validator 的版本和 gin 的匹配不上了，
你看下 binding 里 validator 的版本是不是 v8,然后从 git 上 clone 对应的版本，
不然确实会报这个错误，在 GOPATH 里把这个库替换掉就好了
我就是这样解决了

优剪还是不错的，除了吸头的时候有点奇怪，像被杀猪一样

def merge(region_list):

total_region = []

if not test_list:
return []

for region in region_list:
if not total_region:
total_region = region_list[0]
continue

# min
if total_region[0] > region[0]:
total_region[0] = region[0]

# max
if total_region[1] < region[1]:
total_region[1] = region[1]

return total_region

test_list = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
test_list2 = [[1,4],[4,5]]
l1 = merge(test_list)
l2 = merge(test_list2)

print l1, l2

学学 golang 和 java 吧，python 除了写脚本和机器学习，其实做后台基本上没什么竞争力

二三线的话必须是 java 吧

后台 json.loads(str)一下就解析了，
建议学框架前系统好好学习 python 的基础知识，难道现在的技术人员都是成果驱动学习的？

mark

https://www.v2ex.com/t/181639#reply21

2 年前我也问了同样的问题，看 1 楼和 18 楼的回答了
实际上 free 后 pi 变为了野指针了，不做 NULL 赋值容易产生异常，所以需要将指针地址置为 NULL

内存回收和空间分配一样，涉及到两块空间：虚拟空间与物理空间。虚拟空间是进程私有的；
当你 free 之后，虚拟空间中的内存已经回收了。但是物理内存上没有啊，XJB 解释的话，可以理解为物理内存上某个部分“依然没有去掉这块内容”。

而且你的指针持有了那个内存地址，当实际占用大小不满一个 page 的时候，页置换是不会发生的。

总而言之，谨记：当你 free 后，一定要记得置 pi 为 NULL，这个我们称之为防御性的代码，当你不复用这个 pi 指针还好，但是如果复用了，会出现不可预估的错误和异常

装 nginx 的应该不叫主服务器吧，只是 rs 而已，主从应该是再往下一层业务的层次中节点之间才有主从关系
可以用 zookeeper 监控节点啊，主挂了重新选举 leader 节点
或者 keepalive 都行

@letitbesqzr 如你说的，回滚没有必要从滚到 1 之前啊
比如你在 5 出错了，滚到 4 不就好了，记录下当前状态，在队列等待就好了啊

感觉这个最主要的问题并不是事务或者是锁，而是你的流程问题：
为什么操作失败就要 回滚到 请领单状态？
建议如果并发量大容易锁，流程中可以穿插多个原子事务，失败回滚到一个中间状态，而不是后台一个接口大包大揽。
事务不是万能的，要符合你的当前使用场景才行

这位同学你可以走了，下一位面试者请进