想问下现在 AI（比如 copilot）对大家实际开发过程中的作用大吗？

65 条回复 • 2024-06-25 04:29:30 +08:00

1

NewYear

253 天前

3

比查文档方便，能提供思路，简单代码能提高编写速度，能提高编写代码能力。

想直接得到结果不实际。

2

gitdoit

253 天前

copilot 对我来说,日常编码方面效率提升至少 30%. 对于不熟悉的领域提升 200%

3

q2677855779

253 天前

1

copilot 可以说大大提高了我 cv 的速度，少了很多百度谷歌的流程。

4

jadehare

253 天前

不是主业帮助非常大，没事就要写个 py ，写个 shell ，写个 oc 啥的靠百度真的要搜半天，copilot 基本上都是直出。

5

scguanzhong

253 天前

写个 py 处理点简单的工作，方便快捷

6

ibinary

253 天前

拼车的 copilot ,提升效率刚刚的. 你可以理解为. 你常年写 C 语言.什么函数都要自己实现. 用了 Copilot 相当于直接和写 python 一样,库都是现成的. 但是代码都是 C 语言实现. 很大的转变.

7

coderxy

253 天前

我引入了阿里的通义灵码，代码提示采用率 20%左右吧。搜索问题确实会快很多，它给出的答案基本上可以复制过来直接用。

8

qingshanyuluo

253 天前

主要是和直接问 gpt4 差别在哪

9

dnfQzjPBXtWmML

253 天前

最近发现除了翻译还有个好用的地方，就是部分替代搜索引擎。前提是你知道这个东西网上有，但是搜索词不好写。就可以通过提示，把信息从模型里提取出来。比搜索 general 关键字再一页一页翻快很多。

10

sunzhuo

253 天前

要看是什么样的编码难度，简单代码 100%，高难度代码 10%。

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kneo

253 天前 via Android

5

1. 我解决不了的问题，github copilot 也解决不了。

2. 我自己写的代码，也许 10%的情况有点 bug 。github 生成的代码，50%情况多多少少有点问题。如果它生成的所有代码我不看就直接用，肯定原地爆炸。哪怕我自己 review 一遍改一改再用，还是 20%的情况会有我没发现的问题。所以我用 github ，代码质量是下降的。当然这个因人而异。

3. 开发速度也有所下降，因为我要 review 生成的代码，尽量保证正确性。而我自己的打字速度是很快的。

4. 但我还是在用 github copilot ，为啥呢？因为我有腱鞘炎。按 tab 能少打不少字。虽然质量和速度都有所下滑。这就是程序员的宿命吧。

12

VoiceEXONE

253 天前 via iPhone

github copilot 真正的目标客户掐头去尾的话，应该是中间层的人群；技术能力 Top 级别的根本不会用，刚入门的也可能不会用（问题、业务表达理解不清的话，用了也是白用），到头来沦为中层的娱乐工具

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orioleq

253 天前 via iPhone

1

@kneo 那最适合你的解决方案可能不是 copilot ，是喷雾+贴膏+护腕+加热按摩器

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phrack

253 天前 via iPhone

目前总体感觉能提升 10 到 30%效率，有的时候那个补全比自己手打还是快多了。智能程度还是比较勉强。

15

GeekGao

253 天前

我认为对于不熟悉的技术领域，可以起到一定的抛砖引玉的作用。所以提效 10%-30%+ 是有的

16

viWww0vvxmolvY5p

253 天前

很有用，思考怎么自动化编程

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stardust21

253 天前

很有用，别的不说，单就又臭又长的打日志代码可以一键生成了，大概率不用怎么改

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jhdxr

253 天前

copliot 提升还是蛮大的，毕竟大部分时刻写的都是简单的代码。而且简单的代码看一眼基本上就能确定有没有问题。

复杂的问题 copilot 搞不定，gpt4 其实也不太行（尽管它会装作帮你搞定了的样子）。但有一个场景 chatgpt 比 copilot 合适，就是报错的时候，chatgpt 能够帮你定位和解决问题（尽管准确率不高，但反正试一试成本很低），而 copilot 不行。

19

lexa

253 天前

2

之前试了一下还不错，但还是依靠程序员来使用，不可能让普通人通过 copilot 来做软件的，就像现在很多通过 LLM 生成 SQL 一样，还是需要依赖数据工程师的，不太像 https://www.agiquery.com 那样，看了他的视频的，很不错：

20

Yanlongli

253 天前

有用，减少重复性工作，只专注业务逻辑。

21

ktyang

253 天前

有用简单的部分基本上补出来的差不太多，仔细看看就行了，可以把更多的时间放在构思上，不过复杂的部分大多还是得自己搞，只是补全的长一些而已。

22

FireKey

253 天前

大概是从乙方到甲方的区别

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Bown

253 天前

对于常用语言的重复模板代码、不常用语言复健、以及学习新的语言或框架，都是极好用的，能省不少时间。
附一篇业界大佬 antirez 对于 AI 辅助编程的锐评 http://antirez.com/news/140

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crysislinux

253 天前 via Android

我主要拿来改英文注释。

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NoOneNoBody

253 天前

3

如果问答社区，简单问题开始减少，那就说明 AI 起作用了

现在我遇到的问题：
1.复杂的问题，AI 的回答只能作为启发性，就是看看有没有自己想不到的思路，不应直接作为解决方案
2.AI 给的程序如果出错了，不要再让 AI 自行纠错，它在这方面很弱智，要么在几个错误答案中循环回答，要么只是顺着你的话说点好听的，但是继续原来的错误
3.当预想方案有多个且不容易确定，不要让 AI 帮你选择，它的回答多是和稀泥，不会给一个“最佳”选择

目前感受最佳是解释参数的实用意义，自己看文档（尤其不了解内部算法的情况），往往搞不清参数该用什么，AI 对参数的选择范围，大小对结果的影响，能解释得比较清楚

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duzhuo

253 天前 via Android

嘿！帮我写个变量名

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leehomyhh

OP

253 天前

@NewYear 查文档，sql ，shell 我觉得还行，直接编程感觉还差很多。。。

28

LavaC

253 天前

对我来说可能也就补充下有规律代码的程度。但最近看朋友圈有位大佬一直在说他用 gpt4 辅助解决了很多编程方面的问题，看得我一愣一愣的，总感觉大家用的不是同一款 ai 。
不过也可能正说明能否高效利用 Prompt Engineering 是对未来程序员的一项考量标准。

29

LavaC

253 天前

@LavaC 感兴趣的可以看看他这几个月里写的关于 ai 的博客 https://yage.ai/ai-coding.html

30

leehomyhh

OP

253 天前

@LavaC 谢谢，学习一下

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ccqloveworld

253 天前

挺好的写日志方便多了

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shijingshijing

253 天前

@duzhuo 等 AI 掌控了世界，第一个打的就是你这种 [doge]

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Lilithia

253 天前

对我来说作用不大, AI 对我的帮助, 更多的是通过我主动询问.

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Leviathann

253 天前

主要还是生成日志和 sql ，再有就是命名

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leehomyhh

OP

253 天前

@Lilithia 确实是这样，但是如果 ai 自主变成那是另外一个话题了

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qinfengge

253 天前

离不开了，对于重复和简单的工作，按下 `TAB` 真的爽很多

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qiuhang

253 天前

有点用，但是不大，用了一段时间后关了。
有点用的意思是，它有时候确实是"懂你"，能帮你补齐大段代码，完善度甚至让你惊讶。在需要高速编码的运用场景下，确实是很省力。
用处不大的原因是，它生成的东西不可靠，甚至是毫无根据地编造，需要你自己去 debug ，有时候不比你自己写省心。其次是，严重侵入个人的编程习惯和编程时思维连贯性，用多了个人感觉对于自己的编码能力有害。这个是我放弃使用最核心的原因。
最后是，个人工作类型不属于中度编码的场景，每天其实写代码不多，甚至是很少。这东西又做不了创造性的工作，弊大于利。如果我是那种堆功能的岗位，我应该会长期用。

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wanniwa

253 天前

蛮大的

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betty00

253 天前

作用挺大的，工作效率有效提升，整个团队都在用 copilot

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sherlockwhite

253 天前

@duzhuo 🤣 代码不难写想名字想半天

41

sherlockwhite

253 天前

copilot 很好用吗这么多人用我感觉百度那个 comate 也还可以

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liyafe1997

252 天前

挺大的，大到氪了 ChatGPT Plus

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NoOneNoBody

252 天前

@LavaC #28
人脑记忆总是有限的，就算看过的东西也很难全部融汇贯通
说几个例子
qt 文档，QtCore/QtGui/QtWidgets 这三部分我至少看过 50%，但能搞清的也就 20~30%（文档是 C++，我写的是 pyqt ），gpt3.5 至少帮我搞清了一些读过但不会用的部分，现在能搞清的增加到 35%吧
一直想写个 pandas tree 的控件，写不出来，网上也没搜到，pandas table 倒是有的，但 tree 就复杂了很多，最后就是在 AI 帮助下写出来了，也实际用上了，虽然不是 AI 直接写出来的代码，但它帮我打开了思路，就是利用 pandas 的 MultiIndex 。因为之前一直在 groupby 思路转圈走不出来，但 groupby 实际上跟 MultiIndex 是一样的性质-->groupby(as_index=False)就是 MultiIndex 。还有就是不太熟 MVC ，对 model 用法有很多搞不清，这方面基本上全是依靠 AI 讲解

pandas 也是巨多方法不会用
python 原生有个方法 itertools.groupby
# [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] --> A B C D A B
# [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] --> AAAA BBB CC D
就是按相同值分段
我一直想把它在 pandas 实现，因为个人需求很大，很多地方要用到，自己写了倒是能做出来，就是百万数据很慢，优化多次都不理想，搜 so 别人写的也是 itertools.groupby 类似思路
让 AI 帮忙实现，晕倒，简单得很
df[groupname] = (df[col]!=df[col].shift(1)).cumsum()，因为是向量化的，速度很快
就是因为自己不熟 cumsum 函数的实用意义，cumsum 一直固守理解在“求和”上，思维宽度一下子打开了
同理，mask.sum() 就是条件统计，看上去是“求和”，实际是计数器，统计上很常用

numba 文档也是异常难读，一直不敢碰，但 AI 帮我写了几个后，自己也能写一些简单实用的了，尤其数据量上百万时，比“手动”向量化快

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tikazyq

252 天前

坐过车的人，还会去骑马么？

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fine886

252 天前

copilot 和 chatgpt 哪一个能更好用一点

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shinelamla

252 天前

所以想问下哪里有便宜好用的 copilot 渠道？

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LavaC

252 天前

@NoOneNoBody #43 同意你说的内容。gpt 有效的前提是你人知道自己要什么，也就是对你问的知识有大概的理解，问 gpt 只是不想再花时间理清逻辑和整理，所以哪怕 gpt 给的代码是跑不通的，但是它的 demo 能作为很好的代参考项。这时候无论是自己解决剩余部分还是再推 ai 一把事情也差不多已经解决了。

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xloger

252 天前

1

提一个我用的刚需：看同事写的没注释的代码的时候。
我会让它帮我分析一下这段代码的主要逻辑，再结合它的说明去阅读代码

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fishDD

252 天前

个人的使用体验：

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nqlair

252 天前

用处不大对我来说只是个更智能的代码补全工具如果要解决问题还是得靠 chatGPT 这种

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qunali

252 天前

根据 V 友的推荐，最近开始尝试 copilot ，确实很有帮助

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moqimoqide

252 天前

正在做 AI 辅助编码的一部分 Research: https://moqimoqidea.feishu.cn/docx/HRtSdxjMhoULrxxsU4wcxT2nn7b

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ethenzh

252 天前 via Android

Copilot 应该是基于 gpt4 的。不要把 copilot 简单当做代码生成器来用，而是“获取一切急需的信息、能快速评估自己拍脑门的想法”的助手。当然啦，连续编程十几个小时，大脑都开自动驾驶了，那完全靠 copilot 输出也不是不行。总之，从文档、教程、代码解释、代码重构、代码质量评估，到自动补全、面向注释编程（笑），都是可能的

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BernieDu

252 天前

简单的问题比 google 快，但 google 花点时间也能搜到。复杂点的问题，或是最新的技术，那只能 google 了。对我而言用的最多的可能是查生活中遇到的问题，比如熟成牛肉需要多少天，多少度这种

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beneo

252 天前 via Android

帮助很大，我直接开始 rust 编程了

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MEIerer

252 天前

无敌好吧，只要你是个写码的

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MEIerer

252 天前

使用感非常好，只要你是个写码的

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llsquaer

252 天前

还是挺大的用处。原来存了一堆的小抄,真要用的时候还想不起来了。。现在直接 GPT

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lee015

252 天前 via Android

用的 GTP4 ，有一定效率提升。
- 写一些小段 shell 脚本、小段功能函数，基本稍微改改就能能用
- 代替大部分文档搜索操作，对于参数、函数用法这些直接给出解释和示例
- 感觉只适合写小段代码，太复杂的场景总有一些细节问题要反复让他改或者要自己改，效率不高
- 偶尔给的代码是错误的或者有 bug 会 crash ，要自己判断一下不能完全信任