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LeeReamond
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生成式 AI 的探索性应用,有没有老哥看过相关的文章

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  •   LeeReamond · 254 天前 · 1175 次点击
    这是一个创建于 254 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    上班摸鱼,突发奇想。

    设定:人工智能算不算做是新的一次工业革命?社会普遍对这个答案比较暧昧,因为它一方面确实改变了全球人类的习惯,但另一方面相较于以往的工业革命,似乎并不能解决什么新的问题,知识能略微提高人们解决既往已解决过问题的效率而已,所以对此问题的答案一般来讲是 [否] 。

    疑问:不过也不能断言人工智能不能解决新问题吧。例如之前就有人做过实验,让 gpt4 组建一个开发团队,分化成 N 个角色,分别扮演产品经理、设计、开发、测试等不同角色,然后协同开发一个应用。已知的是 gpt4 相较于 3 ,逻辑能力变得可靠了不少。如果每个部分能工作正常,尤其是测试部分能正常工作(也就是能判断团队的最终产品是否符合需求),那么在大量算力堆积下是否有可能真正生产产品呢?

    同样地,是否能用相同的逻辑来解决创作问题?比如生成两个 AI 写推理小说,一个负责生成案件,一个负责推理。

    或者组建一个团队用来解决数学问题(因为这无需物理实验)

    有没有老哥看到相关新闻或文章的,可以发发自己的观点。主要是 gpt4 的接口还挺贵的,大部分人想搞类似实验也没门子。。。

    9 条回复    2024-03-26 19:23:43 +08:00
    maxxfire
        1
    maxxfire  
       254 天前
    我看成探索“性”应用
    czfy
        2
    czfy  
       254 天前
    陶哲轩已经在他的数学研究里深度使用了,至少用过 GPT-4 以及 Github Copilot

    他在长毛象有时会聊 https://mathstodon.xyz/@tao/111206761117553482
    不想看英文可以看这篇拼凑的中文 https://36kr.com/p/2468358603102345
    LDa
        3
    LDa  
       254 天前
    https://waytoagi.feishu.cn 推荐看看 waytoagi
    tool2d
        4
    tool2d  
       254 天前
    我觉得算革命,虽然 GPT4 是根据历史数据来推算预期,但我个人觉得推算还挺合理的。

    等 GPT5 出来后,应该能把大部分的基础工作给干掉。
    huohuang
        5
    huohuang  
       254 天前
    我的论文是微调 AI 的,我的代码是微调 AI 的,我的邮件也是微调 AI 的。
    我现在只需要给 AI 一个主线逻辑,它就能帮我完成大量重复性的工作。
    我觉得这就是内燃机之于手工,汇编之于 01 编码,这还没有解决新问题吗,别忘了内燃机也没有解决什么新问题,只是大大提高了生产效率。
    Braisdom
        6
    Braisdom  
       254 天前
    我的项目也是基于 GenAI 做的,有兴趣可以了解一下:

    官网: https://www.agiquery.com

    开源(曾经想商业化,放弃了): https://github.com/braisdom/ObjectiveSql

    Agile Query 完整配置和使用视频:
    apple
        7
    apple  
       253 天前
    @Braisdom 产品非常棒啊,咨询公司会非常喜欢吧
    LeeReamond
        8
    LeeReamond  
    OP
       252 天前
    @huohuang 有那么点道理,但是目前来看似乎只是在生产过剩的领域继续过剩而已。比如 llm 适合用来让一个白领完成三个白领的工作,只是问题是我们现在白领本来已经严重过剩。蒸汽机大量解决急缺领域的生产力问题,如果 AI 能开启火星殖民那可能还差不多
    huohuang
        9
    huohuang  
       248 天前
    @LeeReamond 我更觉得这是一种误解,蒸汽机没有解决生产力不足的问题。有些残酷的是,我更倾向于是解决了劳动力价值过高的问题。联想到我们程序员相比于文员的工资,是否有些相似之处呢(笑
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