这是一个创建于 142 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
最近在搞图片识别，了解到了 roboflow 和 opencv ，但是现在不知道怎样能进行结合，有没有大佬有经验，小弟想请教学习一下 🙏
11 条回复 • 2024-07-10 17:45:07 +08:00
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mainjzb 142 天前
当然是换 python 。。。每个语言都有适合的领域。。
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ExplodingFKL 142 天前
没有实时性要求的话就拿 python 摸个 web api, 要不然就得上 jna 了
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a33291 142 天前
微软有一个叫 onnx 的东西,提供了很多语言的 sdk
将 py 其他框架训练的模型转为 onnx 后,就可以用 sdk 直接 run,这样可以减少一层胶水代码 |
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javak 142 天前
java 搞这个，能搞，但是问题很多，我研究过一段时间（模型转成 onnx 之后效果总是比 python 差点），放弃了。 还是老老实实用 python 了。
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pecokie 142 天前
之前有用 djl 搞过 yolov5 的，可以看看这个框架 https://github.com/deepjavalibrary/djl
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becomesilent OP @a33291 是的，我之前就是用 onnx 弄的，但是识别出来的准确度相比于 python 低了很多，不知道是为什么
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becomesilent OP @javak 对，准确度比 python 的差，我也是想这样做
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a33291 142 天前
@becomesilent 现在比较流行的模型比如 yolo 系列都自带了 cli 支持模型之间的转换,有些转换可能需要额外配置参数
随着 onnx 的发展,不一定能 1:1 提供原模型的翻译,但是应该是误差在可接受范围内的 据我自己之前的测试来看,速度和准确度都有一定程度下级,但是没有差到不可用的地步 |
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furacas 142 天前
提供一个排查思路，不知道你是否在输入给模型之前对图片进行了处理，比如 resize 之类的操作。如果有的话，可以检查相关的代码在两个语言之间的实现，算法差一点，最后 resize 出来的图片肉眼看不出来差距，但是实际上差很多。
@becomesilent |
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becomesilent OP @furacas 我用的默认 640 ，但是我的原图是 4000*3000 的，使用 onnx 确实会有点准度下降，但是识别出来的数量差别不大。
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becomesilent OP @a33291 是的，我打算用 python 进行识别然后调用 API 把数据存储到本地
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