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用 midjourney 生成图片的时候
人物的手指的数量 4 5 6 个都会有
出现问题的概率还挺大的
为什么手指的数量上还处理不好？
整体图片生成的都还挺好的，手指上总有瑕疵
用的是 6.1 的模型
有做着相关的大佬来说说吗 具体是怎么样的一个难点。
人物的手指的数量 4 5 6 个都会有
出现问题的概率还挺大的
为什么手指的数量上还处理不好？
整体图片生成的都还挺好的，手指上总有瑕疵
用的是 6.1 的模型
有做着相关的大佬来说说吗 具体是怎么样的一个难点。
13 条回复 • 2024-09-07 16:10:11 +08:00
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rekulas 83 天前
这个网上不是很多分析了么，根本原因就是 ai 在缺乏对基础知识（投影、形体、物理、空间关系、力学等）的真正理解，而手虽然看起来简单，实际是一个比较复杂的结构，不同手势、角度带来的变化太大了，以目前 ai 的训练量还很难较为完美绘制
mj 在手部上不算特别出色，现在有一些针对手部的增强模型，可以 mj 画了主图之后用增强模型修复手部，可以上 civitai 搜搜 另外我觉得这也只是暂时的，大力出奇迹，ai 还在不断迭代，只要训练数据够多别说手千手观音都 so easy |
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dai269619118 OP @rekulas 兄弟我知道手势很难 我上面的问题是 手指生成数量的问题
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coderluan 83 天前
试试最新的 Flux ，参数多了效果就好很多了，手这块比 midjourney 强很多。
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rekulas 83 天前
一样的道理啊，因为手势的复杂性，喂给 ai 的图可能只有 3 根手指 可能 5 根，就像你训练 ai 看了 1 亿颗树，它肯定能画出让你满意的树，但绝对没法稳定画出树叶数量刚好==平均树叶数量的树
你问的是原因，你若要问解决方案，没什么好的办法，只有尝试下新的模型，sd3 和手部增强版 |
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cmdOptionKana 83 天前
flux 在这方面有明显改善，偶尔画错，但正确率已经很高，已经不能说 AI 画不好手了。
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kaneg 83 天前 via iPhone
其实画过画的应该知道，画手是比较难的
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freshgoose 83 天前
flux 在这方面的改善还是很大的，这里有个免费版可以测试一下 https://fluxai.dev/zh/playground
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linch97 83 天前
AI 学的是统计规律，并没有逻辑。而且每个特征分辨率越低，越容易出错，你画几张手占主体的就会发现出错概率低了。加上手本来结构就很复杂，经常还有遮挡关系，都是目前 AI 绘图原理无法解决的。
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flankechen 83 天前
1.人画画，手也是最难画的之一。
2.现在的 ai 画画本质上都是扩散模型从纯噪声一步步去噪而已，物理，结构，投影一毛线关系没有，细致的结构，提示词对齐，一致性还有很多可以进步的。 3.LS 说了，统计规律而已，目前数据细致程度和参数量没能到那个量级。不过一开始的时候，脚的数量有时候都会不对啊，现在的 fulx 好多了。 |
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pkoukk 83 天前
我猜，是大家给图片打标签喂给 AI 的时候，并没有标注这图上有几根手指吧...
所以 AI 也并不清楚，这时候应该有几根 |
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sentinelK 83 天前
因为画图 AI 的实现逻辑，是从一个低分辨率图，利用统计学原理作为概率基础，逐步细化去噪的过程。
因为是统计学原理，所以 AI 对于什么是“手”，以及“手”的物理概念一无所知。他只是知道绝大多数的画，在这个地方，会画成这样而已。 手部在绘画中占用的资源（像素点）并不多，同时手部因为灵活，所以遮挡、姿势多样。相对脸部，躯干而言，属于信息量小，但变化大的部位。这也就导致其统计学“局部最优解”比较多，而且没有明显的全局最优。 这就会导致手部的绘画容易出现错误。 |
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cocomanber 82 天前
这个手的数量的确是个问题哈哈哈，mj 都出现过鸡爪。。。离谱
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leegradyllljjjj 82 天前
真以为是外星智能啦，ai 后台跑的都是统计学模型，现阶段所有 ai 模型都是基于概率论的，现在的大模型是语言模型，加减乘除都能算错
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