9 条回复 • 2024-11-24 23:47:08 +08:00
 |
1
mumbler 4 天前
以前很难，现在有大模型就太简单了，监控剪贴板，把文字内容发给大模型去识别是否是旅游攻略，如果是提取地点
|
 |
2
yinmin 4 天前 via iPhone
处理这种业务，30B 规模的 ai 大模型很完美了，我估计最新的 7B 、11B 也可以。本地部署 mac mini M4 pro 能跑到 100+token/s
|
 |
3
WaveFunction 4 天前 via Android  3
关键词：实体命名识别（ NER ）
|
 |
4
iOCZS 4 天前
你是一个旅行家，请帮从这段旅游攻略中提取出描述的地址信息。
|
 |
5
opengps 4 天前
地点容易，先用爬虫爬取相关的资源，比如行政区域名称，地图 poi 名称
|
 |
6
paopjian 4 天前
通用地址名词使用 NER,配合用户自己打标签, 压根不用 LLM 就能做到
|
 |
7
hertzry 4 天前
命名实体识别 (NER) 是一项任务，其中模型必须找到输入文本的哪些部分对应于诸如人员、位置或组织之类的实体。
|
 |
8
yufeng0681 3 天前
@WaveFunction #3 以前还要专门的 NLP 工程师，现在被 ai 平替了
|
|
9
WaveFunction 3 天前 via Android
@yufeng0681 是的，基础 NLP 任务现在基本上 LLM 一把梭了
|
Select Language