今天是 chatgpt 诞生 2 周年，两年来，感觉恍如隔世，编码方式完全改变了。今天从下午到晚上就完成一个小项目，编码（还做了国际化，写文档之类的），做 logo，部署，不到一天就完成了。而且我几乎一行代码没写。

最近半年我写代码几乎都是靠自然语言描述的，之前一直用 gpt ，前几个月切换到 claude ，然后基本上都是靠自然语言描述写代码，前几条 Claude 账号被封了。我又换成了 cursor ，之前也试过 cursor 几次，倒也没什么感觉，还是更习惯 claude 。这两天被迫换成 cursor 感觉真香，尤其是今天写的这个小项目。项目比较简单，就是最近经常要处理视频，写了一个 llm+ffmpeg.wasm ，通过自然语言描述来处理视频的工具。因为不涉及账号，数据库乱七八糟的，所以相对来说比较干净，我就直接交给 ai 处理了。基本上就是我从 GitHub 上找个 next.js 模板拉下来，然后写写需求，之后一直改改就完成了，中间我几乎没有写过代码，就完成了。而且完成的还不错，大家可以看看 https://ffmpeg-online.top/
而且我最近做的项目也几乎全是 ai 写的代码，我现在也不知道我离开 ai 还会不会写代码了，但好在不需要离开 ai 。

nb ，这个使用场景很一气呵成。设计思路和功能性都是实实在在地实用。

不过看上去给 AI 抓虫没抓干净，来几个试用发现的小问题，

ffmpeg 的生成产物不止是视频文件，还可以是音频或是 GIF 。生成了 GIF 后的预览无效（作为 video 控件预览了）且下载的文件，扩展名是不正确的。二进制数据是 GIF 没错。

然后，连续转换中出现了输出 0KB 文件的问题，可能是转换失败带来的。

选择文件时的预设扩展名列表没有全部把 ffmpeg 支持的格式全包含进来（例如有个我最近挺常用到的 m4a 不在里面）。考虑到 ffmpeg 自己会读文件头，也许可以直接不限制格式？

这些小问题，估计属于让大模型自己开放性思考一圈可以自查出来的 bug 。

可以讲一下这个过程吗，例如跟 cursor 说什么？

求求你们了，真的别这样

嗯 现在工具越来越强大
因为数据源 github 开源的质量确实高
经过精心的训练，AI 可以轻松实现几乎任何想实现的项目
现在的 cursor 还只是个开头
后面一定可以实现只需要心想，就事成。

所以后面关键是创意 而不是实现
程序员已经没什么生存空间。

个人感觉还是 gpt 的 4o 比较聪明些，不太容易出现胡编乱造

🌚真有这么牛吗

我不信一行代码没写，我不信 AI 生成的代码一点错误没有，至少我用起来还是需要 debug 和修修改改的。

自从上手了 Cursor 后， 感觉真香，新功能开发几乎不用写代码，只需要动动嘴即可，最新的 6.2 版在 Cursor 的加持下已经出来了，大家可以下载体验看看： https://www.datatable.online/zh/download/v6.2.1.1201.html

我最近做的项目也几乎全是用嘴巴写的代码，已经从码农编程嘴农了，要是没了 AI 真不知道还会不会写代码了，希望 ChatGPT / Cursor / Claude 等不用墙就更好了，国产 AI 大模型进步也很快，越来越强大。。。

这让我想起那些培训班出来包装简历进公司后写不出来代码走人的，只能说生不逢时，以后就教怎么提问，提高语言的准确性，自己负责测试，有问题再让 AI 改。同部门就有一个转行的关系户，经常问其他人代码怎么写，上一次组织调整为了保他，把比他技术好的都给裁了，后来教了他用 AI ，基本很少再问了，自己就能搞定。