这是一个创建于 3629 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我想了想还是单独贴出来让更多的人看到，大家一起看一下可行性以及是否存在问题。
体验可以到这里 http://blog.eqoe.cn/ 在右边进行搜索
我们可以看到点击搜索的时候客户端发送了 3 次请求。
- 第一次：提交 Get 请求，服务器返回 error=1 表示该关键词没有被内存缓存，需要 Hash 验证
- 第二次：提交 Get 请求，获得一个 TOKEN，然后客户端在此 TOKEN 后增加数字，直到这个字符串 SHA1 值的前4位为0（服务器需要保证 TOKEN 与每个 IP 地址对应）
客户端计算 Hash 示例代码
var tk = "获得的TOKEN内容";
var str = 10000;
var lasthash = "";
while(lasthash.indexOf("0000") != 0){ //如果 lasthash 前4位不是0则持续循环
str++;
lasthash = sha1(tk+str.toString()); //把 Token 和 数字拼接起来
}; //经过多次测试 PC端计算大约需要1-3秒 移动端需要2-5秒
- 第三次：我们将 tk str 以及 要搜索的内容 POST 到服务器上，服务器识别 TOKEN 与 IP 地址相符，并且与 str 合并之后的 sha1 结果前4位为0，服务器返回搜索结果，否则提示客户端进行重试。
如果需要的话你可以对我的 blog 进行压力测试，别打太狠就行。。。
假设使用 C 语言制作客户端计算一个 Hash 需要 2 秒，攻击者使用 16 核电脑和若干代理IP，那么你的服务器每秒只会收到 8 个以下的请求，这种算法应对一般的攻击应该可以无压力的防住吧？
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ihacku 2014-12-24 07:01:07 +08:00
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typcn OP @ihacku 思路都一样吧，具体实现稍有不同。在计算的时候浏览器会假死，用户打字会超难受，而且没法根据输入内容动态生成key。
这个明显有问题，在计算出key之后，使用相同的时间和key可以提交很多次，经过超时时间后再之重新计算，要是针对的话基本跟没有一样。 |
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zeraba 2014-12-24 07:52:11 +08:00
貌似还有通过解析器进行判断的 nginx+ lua
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RIcter 2014-12-24 08:02:10 +08:00 via iPad
这种算法是不是需要在后端计算出lasthash？
如果我大量POST前四位为0但是后面随机的hash，后端会不会因为大量的计算而卡死？ |
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RIcter 2014-12-24 08:04:57 +08:00 via iPad
又看了一遍…后端没验证hash是否正确，只验证了前四位是不是0？
这样不还是可以bypass么… |
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typcn OP @RIcter 先校验 TOKEN 是否符合，才计算 lasthash 的，一个 IP 地址同一时间只能拥有一个 TOKEN，在发放 TOKEN 的程序做一些限制就好了。
另外做 hash 运算不算什么吧？ PHP 的 SESSION 也需要计算 hash 啊。 |
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wy315700 2014-12-24 08:09:37 +08:00 via Android
hash前四位是0 不就是挖坑的思路吗
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typcn OP @RIcter 如果严格一点的话， POST 的时候不需要上传 token，后端自动根据用户的 IP 地址到数据库/内存缓存中取 token，然后拼接 token 和 用户计算出的数字，验证 lasthash 。 如果验证成功删除这个 IP 地址对应的 token 。
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a2z 2014-12-24 08:18:31 +08:00
@RIcter
计算完POST过去的时候内容是: TK:4ceda3e028287b9b6d1e1a2ba904e4b4d75761af ua:20389 两个拼起来hash的确是00008e2609258df65582eea4e51c91259f3b780d 但是这个hash并没有发送到服务器。 服务器只需要把TK和ua拼起来计算下sha1是否前四位是0000就行了，也就是说客户端要计算几万次sha1，服务器只用计算1次。 有种挖比特币的感觉。 |
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typcn OP @a2z 这个倒是。
我开启 IP 验证是因为怕碰到代理狂魔。vps 上开着 Minecraft 服务器，各种数据库，剩的资源很少，太容易被打挂，每个月已经 700 多了，0 收入，实在不想加钱了。 |
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rrfeng 2014-12-24 08:38:39 +08:00
我感觉到一种很容易针对这种策略的攻击的可能性
比普通的 CC 可能还要高效…… |
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kslr 2014-12-24 08:40:36 +08:00
就是个令牌桶算法++
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procen424 2014-12-24 08:53:44 +08:00 via Android
楼主找个强一点的工作量证明算法吧
SHA1用显卡或FPGA跑 会把CPU虐哭的 而且都是现成的代码 |
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icedx 2014-12-24 09:37:05 +08:00
博客是WP?
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lijun20020229 2014-12-24 09:51:38 +08:00
比特币的工作量证明据说早就有了，1996年Adam Back开发的“Hashcash"用来反垃圾邮件。
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binux 2014-12-24 09:57:46 +08:00
我直接压 sha1 就完了，按照几万次 sha1 就需要1秒计算，只要我每秒请求超过几万次，你就挂了。
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typcn OP @binux 防火墙吃干饭啊。。。你1秒还没请求10次就被封IP了，而且在服务端也可以加验证，验证失败X次进行拦截，X个同段IP失败拦截IP段。
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typcn OP @binux 真要有超多IP，打静态文件也打挂了，别说仅仅是 SHA1。 还有，执行一次 sha1 比执行一次搜索耗费的资源小了无数倍
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geew 2014-12-24 10:46:54 +08:00
就用户体验来说 我觉得这种方法不好 用更简单的频率限制不挺好的么 过高的频率直接打入黑名单 限制一定的时间再开放
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nilai 2014-12-24 10:58:17 +08:00
@typcn 有一个问题想问你， 你一个长40 位的字符串 再后面拼接了一个 1--10000的随机数 再进行sha1加密， 生成的这1万个hash中。 一定会有一个hash的前4位为0么？
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typcn OP @binux 静态资源也会发生散列哈希运算，磁盘读取之后，计算服务器上文件的 ETag ，将 header 等信息发送给用户。
大部分静态资源服务器有这个。 |
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hellogbk 2014-12-24 11:00:02 +08:00
感觉客户端会卡死呢。
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typcn OP |
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binux 2014-12-24 11:19:40 +08:00
其实这个是有效的，攻击找的是系统中最消耗资源的请求。
而将搜索用 sha1 验证，降低了搜索的请求消耗。 其实也不一定要用 sha1 ，关键是拉大客户端和服务器端的计算压力差，比如这里是 0xffff : 1。换成 md5 也是一样的，服务器还算得快一点。 |
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lecher 2014-12-24 12:35:45 +08:00
这个仅仅就是防单机单ip发起的cc。
但是就像binux大神说的，单机多ip代理无限构造0000+随即字符串，根本不用算正确的请求，就可以打死了。 和打有验证码的一个道理，不用突破到数据库处理层面，直接多ip代理打服务器，服务器光是计算hash和缓存hash的结果就要算到死了。 也不一定是打搜索页面，比如打注册账号验证用户名是否有效和邮箱是否有效的请求，这个一般网站为了一致性，缓存找不到的一定回去数据库查的，而校验用户名有效性这个请求，一般都没有做校验就直接打到数据库了。多ip代理打过去，服务器的压力要比单机的压力大一些。 |
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millken 2014-12-24 12:51:41 +08:00
方法很新颖，我去尝试下。
真正的防御应该是应用层验证(js,flash,captcha)，提交验证未通过的ip到防火墙。 |
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lqs 2014-12-24 14:02:54 +08:00
把while循环改成for一个固定次数加setTimeout 1ms，就不会让浏览器卡住了
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zhicheng 2014-12-24 23:25:22 +08:00
hashcash 必然是有效的，要不然 bitcoin 早就被攻击死了。
LS们讨论的大量IP+0000随机数的不太现实。。。 sha1 大部分语言 100K/s hash 轻轻松松的。但你不太可能有那么多 IP 地址。或者说，如果真有这么大的资源，也无所谓攻击这个地址了，静态页面都能打死了，光流量服务器都撑不住。完全不在一个讨论层次上。 小规模的单服务器网站，直接在存 session 在页面渲染出挑战值就可以。 大规模的多服务器网站，可以用 hmac(ip + timestamp) 做挑战值，验证写到 nginx 里，性能损失可以忽略。 |
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kocd 2014-12-26 16:04:22 +08:00
我事先得知一个前4位是0的一条tk_after，返回给你tk和tk-tk_after。。。
是不是能不停的攻击你。。。 |
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kocd 2014-12-27 07:05:08 +08:00
@typcn 你的服务器端好像只判断(tk+一个数字的hash)前4位是0，我每次请求你都给我一个tk，我只要返回tk和我已知的随便一个tk_after的tk_after-tk对吧，没做过网站，单纯从逻辑考虑的。
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