如何保证消息只被消费一次？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 3262 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

最近用 redis 的 pub/sub 做消息队列，开启多个 MQ 应用进程，由于使用的是发布订阅者模式，多个监听者(消费者)如何保证只有一个监听器接收到消息并消费？

监听者

监听器

Redis

SUB

34 条回复 • 2015-12-26 11:04:20 +08:00

evanmeng

2015-12-25 11:08:58 +08:00

这不就是要做 Exactly Once 吗？虽然有很多绕过去的做法，但直接的回答就是一句：不能。

surfire91

2015-12-25 11:11:13 +08:00

考虑过走队列吗？哪个消费者拿到了，哪个消费者处理。

Lullaby

2015-12-25 11:13:21 +08:00

@evanmeng 意思是只能 producers / consumers ？

Lullaby

2015-12-25 11:15:04 +08:00

@surfire91 就是走队列，只是借用了 redis 的 pub / sub ，生产消费者模式能保证只有一个消费者拿到并消费

evanmeng

2015-12-25 11:19:10 +08:00

在生产者和消费者都有可能当机的现实网络，要保证无数据丢失的 Exactly Once 是做不到的。
常用的做法无非是：用一个 Zookeeper 之类的分布式锁记录已发送信息， pub 要 sub 发送确认，在多个 sub 一方去重。
@Lullaby

est

2015-12-25 11:21:21 +08:00

@mathiasverraes

There are only two hard problems in distributed systems:

2. Exactly-once delivery
1. Guaranteed order of messages
2. Exactly-once delivery

https://twitter.com/mathiasverraes/status/632260618599403520

odirus

2015-12-25 11:21:57 +08:00

无法保证的，建行当年花那么多钱都无法保证，还是需要去重，别去踩坑了。

yangmls

2015-12-25 11:25:30 +08:00

为什么不用 redis 的 lpop ？

Lullaby

2015-12-25 11:47:55 +08:00

@evanmeng pub 要 sub 发送确认是什么意思？

Lullaby

2015-12-25 11:48:43 +08:00

@yangmls 看到支持 pub/sub 就直接扯来用了

moe3000

2015-12-25 11:57:45 +08:00

不要用 pub/sub 用 list 操作

xiamx

2015-12-25 12:02:06 +08:00

无法保证， CAP Theorem: https://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem

love

2015-12-25 12:02:16 +08:00

只能绕过这个问题。

比如以前我们的做法：
队列向一个 consumer 发一个消息后，把这个消息设置为正在处理，并设置一个倒计时，时间到后 consumer 没有回发确认处理完毕的消息的话再放回队列以便给别的 consumer 再处理。

xiamx

2015-12-25 12:06:17 +08:00

嗯 @love 说的是一个比较常见的折中方案了

surfire91

2015-12-25 12:12:37 +08:00

@Lullaby 我懂了，你是用 pub/sub 来实现消息队列。 pub/sub 就没法保证只消费一次，还不如用 LIST 。

xufang

2015-12-25 12:22:50 +08:00 via Android

简单一点用数据库， sql 的 acid 特性可以保证。单点问题可以通过主从来实现。

复杂一些上 zk 或 etcd ，这个前面有人提到了。

xufang

2015-12-25 12:48:27 +08:00

见我 /t/233785 的回复，和这贴可以互相验证。

zacard

2015-12-25 12:59:20 +08:00

一个订阅者即可啊。

SparkMan

2015-12-25 12:59:57 +08:00

还是使用生产者消费者模式吧，否则就算加锁来保证，效率也大大降低了

eimsteim

2015-12-25 14:00:59 +08:00

不开启多个 MQ 应该能解决这个问题吧？如果单个 MQ 没有性能瓶颈的话，就不要开启多个了撒

Lullaby

2015-12-25 14:11:35 +08:00

@xufang
贴里说的消息不安全，前排 @evanmeng 提到了: "在生产者和消费者都有可能宕机的现实网络，要保证无数据丢失是做不到的"，所以需要用备用手段来保证消息通知到位，比如定时轮询几分钟之前的消息状态，如果消息过时且未被消费，则需要再 consume 一次
不过各系统是否需要这样做都跟自己的业务相关

defage

2015-12-25 14:18:20 +08:00

你这是订阅模式，跟 broadcast 一样，如果在 rabbitmq 中就是 fanout

要做的比较多的策略，还是用 rabbitmq 这种消息队列服务把

pokolovsky

2015-12-25 14:41:42 +08:00

量子信息能保证只能消费一次。

ybdhjeak

2015-12-25 14:46:42 +08:00

pub/sub 不合适用作队列，在没有订阅者的频道 pub 时会失败，如果要求强实时的话，加快 RPOP 的频率就行， redis 的操作都是原子的

xujif

2015-12-25 14:51:51 +08:00

这个适合用队列

dingyaguang117

2015-12-25 14:52:33 +08:00 via iPhone

使用姿势不对，应该用 list 的 bpop

Lullaby

2015-12-25 15:05:23 +08:00

@defage
@pokolovsky
@ybdhjeak
我想问一下如果要求队列保证 FIFO 怎么办话说 order 对性能损伤很大

haogefeifei

2015-12-25 15:09:05 +08:00

java 用 synchronized 可以搞定

est

2015-12-25 15:52:17 +08:00

@pokolovsky 没法保证的。首先你如何检测量子丢包？

ybdhjeak

2015-12-25 23:58:23 +08:00

@Lullaby rpush lpop 啊

julyclyde

2015-12-26 09:55:22 +08:00

@love 说的那种方法，可以通过简单的把 mq 替换为 beanstalkd 来实现
不过还那句话：考虑到 sub 死的时候都喊不出来，这事不可能完全实现

sbpcx

2015-12-26 10:10:17 +08:00

最近也在撸，用的 list 。 pop 的话可以卡看 rbpop ，但是阻塞需要酌情考虑。

Muninn

2015-12-26 10:34:42 +08:00

不用非得用 redis 啊那个就只能订阅模式的
用 rabbitmq 之类的专业队列
或者如果是 python 项目用 celery+redis 就好了

sbpcx

2015-12-26 11:04:20 +08:00

顺便搭车一问： rbpop 是阻塞的，如果 queue 比较多，也有好多阻塞的，那会不会造成 redis 的链接过大呢?

现在看到如何监听 redis 队列的时候，主要想到了三种想法：
1 、用 rbpop ，阻塞监听，但是会不会碰到链接等待直至过大。
2 、采用 spring data redis 中的 messageListener 方法，大致看了下他的代码，他好像是用的线程池“轮询”的？是吗？
3 、使用一个线程或者线程池在跑监听（类似于循环跑“轮询”），其他的监听队列注册到这个线程或者线程池上面去，当前者发现消息了，就告知后者，类似于 Actor 模式这种的。

求指导。