使用 Flask-SQLAlchemy 兼容 Mysql 和 Sqlite 遇到的几个坑

背景描述：
最近在使用 flask 开发一个小的 web 项目，开始的时候为了方便，使用 sqlite 数据库，现在功能基本开发完成，开始切换到 Mysql 数据库，发现几个 SQLAlchemy 的坑，分享出来供大家参考。

1 、连接坑
相信这个是最早遇到的，连接语句要写成下面这样，记得添加“ pymysql ”这个字段
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://username:[email protected]:3306/database"


2 、自动创建数据库的坑
使用 ORM 自动创建数据表时，出现： MySQL Error Number 1005 Can ’ t create table （ Errno ： 150 ）这个错误，经过 的搜索资料，问题得到解决，此问题不外乎这几种情况。
解决方法见我的博客:http://www.cnblogs.com/StitchSun/p/5386291.html


3 、 Sqlite 和 Mysql 内置函数不同
sqlite 内置了日期格式处理函数 strftime ，而 Mysql 确没有这个函数，导致原来在 sqlite 上调试通过的查询要重新编写。
Mysql 内置的函数是 DATE_FORMAT 。
这两个函数都可以通过 db.func.xxx 调用。我想一套代码搞定，调试了半天终于找到了解决方法。
strftime 和 DATE_FORMAT 的使用方法基本一样，但是两个参数的位置是对换的，即
strftime （ format ， datetime ）； DATE_FORMAT （ datatime ， format ）

最终的解决办法是使用了两者通用的 db.func.date 。

我原来的代码是这样的：
功能是查询每天的版本数量。
D.query.with_entities(
db.func.strftime('%Y.%m.%d', D.timestamp).label('date'),
db.func.count(D.bug_id).label('total')).filter(
D.version == “参数”).group_by(
db.func.strftime('%Y.%m.%d', D.timestamp)).all()

修改后：
all = D.query.with_entities(
db.func.date(D.timestamp).label('date'),
db.func.count(D.id).label('total')).filter(
D.version == “参数”).group_by(
db.func.date(D.timestamp)).all()

这里的结果还要做一个转换，即要把查询的结果的 date 字段手动的转换为 str ，
即:[str(s.date for s in all)]

这样可以做到兼容 Mysql 和 Sqlite 两者。


如果大家有更好的方法，请多多指点