京东百万记录分析中国人罩杯分布

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 2931 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

第一次写文章。。。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23790374

第 1 条附言 · 2016-11-20 07:52:36 +08:00

这是原始150万评论数据：

链接：http://pan.baidu.com/s/1kV0PBh1 密码：guvy

第 2 条附言 · 2016-11-20 19:17:26 +08:00

添加地区之后的结果：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23812077

京东

分布

记录

文章

70 条回复 • 2016-11-25 17:57:45 +08:00

gimp

2016-11-19 16:27:18 +08:00

有想法....

suliuyes

2016-11-19 16:27:52 +08:00

一晚上就把评论爬好了？楼主用了代理池没有？还是京东没有做频率限制？

rainfox

2016-11-19 16:28:13 +08:00

厉害了我的哥，建议再做不同地区的数据，方便广大 V2 甄选。

Coxxs

2016-11-19 16:32:09 +08:00

服。。

lianxiaoyi

2016-11-19 16:33:29 +08:00 via Android

有地域就更 NB 了！

ss098

2016-11-19 16:33:33 +08:00

不服气不行。

Rorysky

2016-11-19 16:34:41 +08:00

也可以这么描述：

吃惊！ B 及以上罩杯人数占到了 81%！

Gran1987

2016-11-19 16:35:07 +08:00 via iPhone

这个厉害了

ctsed

2016-11-19 16:37:29 +08:00 via iPhone

小朋友事无巨细爱评论

limhiaoing

2016-11-19 16:46:35 +08:00

有意思。。。

kenshinhu

2016-11-19 16:48:48 +08:00

点子好,但分析好像有点不太靠谱

ecmadao

2016-11-19 16:50:10 +08:00 via iPhone

一眼看成东京。。。

mayne95

2016-11-19 16:51:26 +08:00 via Android

c 是 15% d 是 5%。楼主最后一点有笔误😂

Mirage09

2016-11-19 16:57:13 +08:00 via iPhone

然而我女朋友跟我说很多人内衣买的尺码都不对

romisanic

2016-11-19 16:59:17 +08:00

貌似女生有的 size 并没有那么大然后会买“加厚”的等等可能会影响统计？

zsk425

2016-11-19 17:02:18 +08:00

A 会不会不用买文胸？有没有女孩子来解读一下

Mac

2016-11-19 17:04:15 +08:00

带钢丝的 BRA 完全不能真实反应实际尺寸，实际都比买的要起码小半号。

Chyroc

2016-11-19 17:04:54 +08:00

@romisanic 竟然懂这么多，你是女生吧。。不过加厚也是在 abcd 的基础上加厚吧，比如"加厚款 B 杯"，还是 B 呀

Chyroc

2016-11-19 17:05:30 +08:00

@suliuyes 限制比较小，另外做了一点防 ban

Chyroc

2016-11-19 17:05:57 +08:00

@mayne95 是的，改过来了

Chyroc

2016-11-19 17:06:38 +08:00

@lianxiaoyi 看了一下，真的有地域数据，改天分析一下~

v2014

2016-11-19 17:07:48 +08:00

果然要脑洞大啊

lianxiaoyi

2016-11-19 17:07:49 +08:00 via Android

@Chyroc 6666666666

gqfBzoLVY3Wl4Tng

2016-11-19 17:13:35 +08:00

罩杯感觉不代表什么前任是 36C 感觉一个手而已

whwq2012

2016-11-19 17:29:09 +08:00 via Android

胸部大小不应该只靠 adc 这些来判定吧， abc 这些只是用来下胸围和上胸围的差的，字母越靠后，差得越多。。。

bulldozer

2016-11-19 17:35:33 +08:00 via iPhone

说明胸小的姑娘爱评论…^_^

这个统计数据不包括年龄，实际上可能年龄偏小的确实爱评论而胸部未必发达，统计是需要一些专业性的

imn1

2016-11-19 17:36:33 +08:00

身体特征(医疗健康性质)和销售性质的统计不同，不论是否“真实”（买大点？）数据，对销售还是有一定意义的

opopoz

2016-11-19 17:38:20 +08:00

怪不得那么多靠大胸赚钱的，果然还是物以稀为贵呀。长知识了~~

romisanic

2016-11-19 17:42:34 +08:00

@romisanic 显然你想太多了要是有过小胸女朋友你就懂了哈哈哈

yuhuofeihe

2016-11-19 17:46:38 +08:00

@zsk425 A 罩杯会买文胸来撑成 B 以上……
别问我怎么知道的……我不是妹子……

Vicer

2016-11-19 17:50:33 +08:00 via Android

不会太准

sammo

2016-11-19 17:52:38 +08:00

脚大的男士穿大于 45 号鞋的，会在网上买鞋吗？
😏

kn007

2016-11-19 17:58:37 +08:00

老哥，稳。

另外有地域么。。

cmxz

2016-11-19 18:00:21 +08:00 via Android

应该只抓自营的排除刷单的影响

smallaccount

2016-11-19 18:10:21 +08:00

这个其实早就有人统计过了，结果嘛。。。没错，就是楼主说的那样。。。

muziki

2016-11-19 18:31:07 +08:00

楼主你哪来的勇气发在知乎，很快就有中华田园女权教你做人的（程序屌丝也配谈论老娘罩杯.etc ）

gamexg

2016-11-19 18:34:10 +08:00

@smallaccount +1 我记得是淘宝官方统计的。

BUPTGuo

2016-11-19 18:39:18 +08:00

其实限制了样本，首先是要在网上买的，然后是要在京东买的。
150w ，如果按 id 过滤会是多少呢

smallaccount

2016-11-19 19:03:41 +08:00

@gamexg 对对对，淘宝统计过。

wolfan

2016-11-19 19:27:18 +08:00

D 杯也不容忽视啊。

n6DD1A640

2016-11-19 19:47:27 +08:00

抛开底围谈 cup 数都是耍流氓

Sunyanzi

2016-11-19 20:24:16 +08:00

标题叫中国人罩杯分布有点大 ... 数据里只能得出「爱在京东晒单的妹子普遍胸小」这个结论吧 ...

所以标题不如改叫「震惊！看完这篇文章再看看你自己的胸，以后还敢去京东买东西吗？」 ...

cnkuner

2016-11-19 20:35:59 +08:00 via Android

我觉得爬图片加上图片鉴黄能找出很多福利。

abelyao

2016-11-19 22:03:21 +08:00

@Sunyanzi 标题党老司机，服

aaronzjw

2016-11-19 22:30:11 +08:00

这数据应该包含了男性购买的数据吧

lcatt

2016-11-19 22:33:31 +08:00

同一种商品的不同品种的 id 是不一样的，但是不能获取库存和销量啊，只从列出的 size 种类来判断欠妥。如对于 A 、 B 、 C 产品有 4 个 cup size ，每个 size 卖出 1 条，而 B 产品只有 Dcup 这 1 个 size,卖出 1000 条,如果按楼主算法比例就是 2:2:2:3,但实际应该是 1 ： 1 ： 1:1001

Chyroc

2016-11-19 22:42:24 +08:00

@lcatt 没看懂。。。不同品种的 id 我做了处理了，保证同一款不同品种只抓取一次。