[上海] 4 年+ 工作经验，求一份后端、DevOps、数据相关工作

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这是一个创建于 2669 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

简历传送门： https://mckelv.in/zh/resume/ (可在页面内下载 pdf 格式的简历)

TL;DR;

过去 4 年的工作经验可以拆分为 1 年 Web 后端、2 年系统开发 (DevOps)、1 年全栈。
过去 4 年前 3 年在豆瓣网（北京），最近 1 年在一家做量化交易的小公司（上海）。
过去 4 年写得最多的编程语言是 Python, 其次是 C++ 和 Golang. 很乐意接触其他编程语言。
想进一步了(she)解(gong)我的话可以从 https://mckelv.in/zh/about/ 展开。
后端开发和 DevOps 领域的工作我可以胜任，数据开发相关工作我感兴趣但没有太多工作经历。
感兴趣的岗位优先级分别是: 数据 > DevOps > 后端。

期望

35+ 万 /年
正常全额缴纳五险一金
高效工作的环境，而不是低效+长期加班的环境

如果你对我感兴趣，请通过 [email protected] 联系我。

我花了将近一年的时间开发了一个量化交易的系统，也尝试做了一点点交易策略的工作。如果你是一个互联网行业的程序员，同时好奇量化交易但没全职投入过，可以在回复留下你的问题，我的经历应该能解答一部分你的疑问。

给大佬们递女装。感恩。

第 1 条附言 · 2017-09-15 12:11:45 +08:00

已找到。谢谢大佬们。

DevOps

工作

量化

交易

26 条回复 • 2019-04-09 11:08:18 +08:00

327beckham

2017-08-11 12:36:43 +08:00

哇，我对量化交易感兴趣，可以通过你的 gmail 联系你么

walter

2017-08-11 12:44:55 +08:00

量化交易不是很好么，为什么要转数据

hienchu

2017-08-11 13:47:11 +08:00

我们正在找大数据方面的后端开发，有兴趣可以看一下 /t/381308

lgpqdwjh

2017-08-11 13:55:42 +08:00

帮顶

mckelvin

2017-08-11 14:03:44 +08:00

@327beckham 如果你只是感兴趣没有问题的话我好像也帮不你。

* * *

@walter 做量化交易，软件和硬件系统是一方面，算法策略也是很重要的一方面。虽然国内（特别是上海）有很多做量化的个人和私募公司，但是真正做得好的并不多。http://www.simuwang.com/ 可以查到私募公司的交易表现，大部分都挺普普通通的甚至亏损的。我所知道的这些国内公司里，幻方量化是做得最好的。除了私募公司，还有一部分是自营（用自己的钱）的交易公司，因为没有公开的真实的交易表现，具体的怎样就不清楚了。

高频交易这块儿国内有不少外企，看官网介绍很大一部分都是做市商（ market maker ），除了算法，很拼硬件，这点就拼不过。
那只能做中低频交易这块儿了。系统开发这块儿我觉得稍微有经验一点的程序员都可以搞定大部分问题，但交易策略就不是这样了。我花了一段时间做策略开发最后放弃了。我的观点是，想做好交易策略得是个聪明的博士，得对概率论、统计、随机过程这类学科有非常深的理解，俗称 Rocket scientist.

Ricequant 之类的网站上你能看到很多回测很漂亮的策略，基本都是不赚钱的，但会给普通人一种量化交易很简单很赚钱的感觉。一方面是因为它回测的方式和实际场景有很大的差别，另一方面参数也可能是过拟合的，所以看起来很漂亮。实际交易过程中要考虑的问题也会复杂很多。

另一方面这个领域是一个「自己领进门，出师靠个人」的领域。真正有价值的东西基本是买不到的，更不可能是免费的。GitHub 上你可以找到一些开源的程序化 /量化交易软件，看着还挺棒的，但实际使用起来会发现还有一些核心的逻辑并没有实现。做量化交易稳定盈利其实挺困难的，大概是出于这个原因，越来越多的从事这行的人开始通过靠教别人怎么做量化交易来赚钱，一般的方式是开讲座、知乎 Live, 培训课程。

为什么选择做数据呢？因为有了这段经历才深刻地理解数据（包括金融数据）其实有很多值得挖掘的地方，所以希望做离数据比较近的领域。

qianguozheng

2017-08-11 14:14:56 +08:00

4 年就 35+ 不敢想象

koebehshian

2017-08-11 14:27:41 +08:00

CTP 我也用过，蛮简单的话，关键是滑点太厉害。

popok

2017-08-11 14:34:14 +08:00

老乡，要跳槽啦？资瓷一下

WuMingyu

2017-08-11 14:59:43 +08:00 via iPhone

没毕业前在上家公司也怼了一个量化交易系统，前期参考了 vnpy。什么接收数据啊，实盘啊回测啊策略热插拔都有。是我第一个比较像样的项目，所以比较挂念，看到楼主的简历就回复了，借帖问下，跟这个类似的工作不多吧，楼主还打算找类似的工作吗？

WuMingyu

2017-08-11 15:02:54 +08:00 via iPhone

@WuMingyu 看到楼上的回复了，挺详细的，感谢🙏，楼主可以忽略我了

satoru

2017-08-11 15:06:42 +08:00

支持秒财！

a2316155

2017-08-11 15:42:03 +08:00

帮楼主顶帖，顺便小白想问一下什么是量化交易？（求通俗易懂的解释=.=） 0 0

x7395759

2017-08-11 17:17:33 +08:00

根据 5L，是否可以将量化看成硬件+软件，软件又包括基础+策略，然后硬件大家用钱买差距不大，策略就是最关键的点？

mckelvin

2017-08-11 17:53:43 +08:00

@satoru 谢谢三坨肉老师！

@a2316155 你可以理解为：设计好一个模型，通过编程实现，让它自动化决策股票、期货等标的在什么时候以什么样的价格去买或者卖，使得盈利又稳定又多。

@x7395759 「硬件大家用钱买差距不大」高频上差距还是有的，有些公司会自己做 FPGA 硬件，让自己的代码更快。还有专门修直连光纤线路为了加快网络的。软件的差距也是有的，历史上因为运维不当也有公司倒闭。还有的因为 BUG 而承受巨大损失，比如光大证券乌龙指事件。最关键的还是策略，我的理解其他方面都是对策略的优化。（个人看法不一定对

@WuMingyu 如果有机会去特别厉害的交易公司打杂还是很愿意去的。