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我是做 php 的，在一个做社交产品的公司，身边有些朋友已经开始去上人工智能的课了，我也在知乎上看了一些人工智能入门的书籍清单，自己也有去看过几本书，但还没下定决心。不知道人工智能行业的门槛怎么样，招聘要求很高吗，会接受我们这种无经验的人吗？ 有没有从互联网进到人工智能行业的人指点一下？
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tttwww18 2017-12-12 11:07:13 +08:00  1
别说话，快上车
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exciting 2017-12-12 11:35:34 +08:00 via iPhone
关注下。。。有大佬可以说下
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150 2017-12-12 11:36:18 +08:00
赶紧进入，现在进去，以后你就是前辈了
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fffflyfish 2017-12-12 11:43:12 +08:00
找一篇关于 cnn 的 top 论文读读，内容全部理解了就算入门了
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touca 2017-12-12 12:00:22 +08:00
同门外汉想上车，就是感觉没经验没底气啊。
只靠看书学学的话，有公司要吗？ |
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liuxinyu 2017-12-12 12:01:37 +08:00
mark
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MrBearin 2017-12-12 12:26:33 +08:00 via Android
不该，别和我们抢
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cassiuschen 2017-12-12 12:47:32 +08:00 1
目前的情况，学界已经越过深度学习再往类脑计算方向走，业界大量深度学习的成果正在落地，目前从业本身，如果没有过硬的建模能力那么主要工作就是抓数据、打标签、喂数据、调参等等，大多数工作也接触不到神经网络本身，只是用一些现成的轮子，讲道理门槛不算很高。但是要考虑到未来的上升空间，不去深入理解整个体系，不去学习脑科学和其他的一些工具，以后怎么上升？
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nullen 2017-12-12 12:52:00 +08:00
快上车。
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nullen 2017-12-12 12:52:11 +08:00
面向人民币编程。
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TimePPT 2017-12-12 13:07:55 +08:00
个人觉的，基于机器学习的业务工作方式会是未来的大趋势，比如基于机器学习的搜索、推荐模型建立，反垃圾工作、文章关键词及摘要抽取等等，懂一些，并尝试在业务中使用是很好的。
这些方面，太多的实例已经证明其有效性了。 但人工智能领域并不等同于机器学习。 AI 目前是分化成了多个子领域在并行发展，语音识别 /合成、计算机视觉、NLP 相关的翻译、问答等等，这些领域真正能到可用的落地的技术并不多，语音和计算机视觉是最先落地的，因为效果好，且跟人机交互模式密切相关，其余的领域还不太成熟，即使是翻译，也还脱不了机翻的味道。 所以如果想入行，要确定自己想做什么，做哪方面的，才能有的放矢。 当然，非核心研究部门，大部分人的工作确实是在调包调参。这个你得有个心理准备。 |
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TimePPT 2017-12-12 13:11:42 +08:00
另外，需要指出的是，AI 相关的每个子领域都是更多的细分领域的集合。
比如计算机视觉里人脸相关的，就有人像检测、五官配准、活体检测等等，这些真正的 AI 研发业务从头开发的难度是不小的，而用成熟的市面上的解决方案，本身又跟 AI 关系不大了，就是个 API 调用或者基于 SDK 再开发的活，这种的，我觉的也跟 AI 没啥关系，最多算是利用 AI 技术的业务尝试 |
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subpo 2017-12-12 13:16:47 +08:00
我个人觉得人工智能和云计算一样，是很虚的概念
这种概念要么热度很快消退，要么在 2 3 年内迅速回流到龙头企业垄断，着急着上意义不大... |
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oyosc 2017-12-12 13:55:15 +08:00
想面向工资就入门，想长远发展就放弃，机器学习过个几年大部分都是调参工程师，那时候就跟现在的 ios 一样...
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fyooo 2017-12-12 14:15:30 +08:00
感觉 AI 是看起来很美的屠龙术，国内可以提供用于 AI 调优到能有价值的大数据的厂商也就 BAT 等了吧。
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jeffcott 2017-12-12 14:40:10 +08:00 via iPhone
不知道啊，，，很迷茫，我也想转
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BearD01001 2017-12-12 14:56:15 +08:00
感觉没有比较硬的专业知识跟研究能力入门的话很容易变成楼上说的调参工程师。
关注一下 |
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liprais 2017-12-12 15:04:14 +08:00 1
我读书的时候也想着是上清华呢还是上北大呢......
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linthieda 2017-12-12 15:15:47 +08:00
别说，现在学术界也是一堆调参侠。。
工业界应该是不缺调参侠的，做应用层的没什么意思。 如果喜欢搭框架造轮子，现在是几乎是最好时机。 |
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jhdxr 2017-12-12 15:25:58 +08:00
别的不说，招聘要求基本上都硕士起吧。当然和别的任何招聘一样，你足够 NB 可以无视学历要求_(:з」∠)_
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jethroWush 2017-12-12 16:45:07 +08:00
要是做核心，深层的要求应该都比较硬，要只是做表层的东西实现业务估计跟其他的也差不多
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fcoolish 2017-12-12 17:19:48 +08:00
门槛不低，现在大公司招机器学习的都是硕士以上学历吧。
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fghjghf 2017-12-12 18:04:19 +08:00
这次的风口虽然是工业界先发动的，不过现在要落地盈利还是很难的，导致现在需求量不太高，而且学历基本都是本专业的硕士博士，就这个门槛已经踢掉很多人了。现在玩这块的基本上 demo 侠，不然就是调参侠，没用的，烂大街了。懂原理，能自己造轮子的人很少的，而且不一定能有效，毕竟二级学科都是靠基础科研去推动的。看不透本质，现在很多人就跟风，其实这是不好的现象。其实在自己的专业、岗位深究。也能混得不错的。
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abcyuxue123 2017-12-13 02:16:39 +08:00
@cassiuschen 这位大佬说得好
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stackpop 2017-12-13 19:36:02 +08:00
先进大厂，然后在大厂内部转岗。
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zhoubug 2017-12-14 09:18:33 +08:00
学术界实验室里多少年没搞定的课题刹那间貌似各领域码农蜂拥而至包装起来可以谈高工资了～不是坏事 祝愿大家都趁风口买房买车别被低端走啦～
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AIyidu 2018-01-03 10:30:52 +08:00
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