tensorflow 的 API 怎么能够快速掌握呢？
eccstartup · 2018-06-24 10:26:08 +08:00 via iPhone · 3594 次点击这是一个创建于 2352 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
有没有什么可以快速入门的材料，看代码能看懂，但是不知道为啥会想到这些函数。
7 条回复 • 2018-06-24 15:24:44 +08:00
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ipwx 2018-06-24 10:42:40 +08:00
看着公式对照 API，可以理解一大部分奇怪的技巧。比如：
为啥用 tf.nn.log_softmax 而不是 tf.log(tf.nn.softmax) ? 因为 exp(x_i)/sum_j(exp(x_j)) 有可能因为 x_i 普遍偏大而 exp 溢出。但 log[exp(x_i)/sum_j(exp(x_j))] = x_i - logsumexp(x)，而 logsumexp(x) = x_max + log[sum_j(exp(x_j - x_max))]。这么一变换，所有 exp 项变成 exp(x_j - x_max) 之后，exp 相都小于 1，就不溢出了。 |
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diggerdu 2018-06-24 11:55:55 +08:00 via iPhone  1
换 pytorch
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eccstartup OP |
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spark 2018-06-24 15:00:38 +08:00 via iPhone
唯有手熟尔
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ca1123 2018-06-24 15:13:49 +08:00
tensorflow 到底想解决什么问题？
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aREMbosAl 2018-06-24 15:24:44 +08:00
@eccstartup 你是说动态图？我只是单纯感觉 pytorch 文档写的好些，api 清晰些。。如果不能用也只有硬着头皮读 tf 文档了
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