这是一个创建于 1939 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
应届，入职一个多月。分到了运营运维小组，主要是业务数据的运维指标开发。下半年准备使用大数据技术对运维平台进行架构改造。有百万级别的终端日志数据上报，需要搭建一个高可靠、低时延的数据接入平台，最好实现实时计算。
之前主要玩 Java 的后台开发（主要是 SpringBoot、Redis、MySQL、Docker、K8S... 分布式微服务系统架构这一整套），实战过一些机器学习算法应用，感觉运维和大数据的技术栈都太丰富了，有没有大佬有好的学习文档、资料、视频。
- Kafka
- Zookeeper
- Hadoop （ HDFS、MapReduce、YARN ）
- Spark
- Flume
- Kibana
- ELK
- Flink
- Grafana
之前也只有接触过，Kafka, Zookeeper，感觉一下子这么多技术栈，学习有点吃力！ 有人可以讲讲目前互联网一线大厂的主流技术栈吗？
 |
1
taogen 2019-08-20 22:19:54 +08:00 via Android
看官方文档就好了呀。上面好多技术没听过，等大佬回答。先 mark 一下。
|
 |
2
pwrliang 2019-08-20 22:45:08 +08:00 via Android
我们用 presto 提供 t+1 数据的 adhoc 查询，impala 提供近实时的数据查询和报表…内部有自己开发的报表和 adhoc 查询工具…我司如果是运营的话，基本上都是和 SQL 打交道…数据运营不全是技术岗，不会让自己搭建平台的。不知道你这个大数据运营是偏技术的还是偏运营的…
|
 |
3
rootzeal 2019-08-21 08:46:14 +08:00 via Android
|
Select Language