打算尝试上手学习 TensorFlow, 可是手上只有个 mbp, 推荐再购入哪个设备?

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

V2EX 提问指南

这是一个创建于 1703 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

1 - Intel Neural Compute Stick 2

2 - Nvidia Jetson TX2 · Jetson Nano · Jetson AGX Xavier · Jetson Xavier NX

3 - eGPU

4 - GPU Clouds

5 - TensorFlow-CPU

有点担心 intel 的计算棒性能不太行, 但优点是可以很匹配我的树莓派

买个开发板其实是我比较倾向的选择, 但是不太清楚具体怎么选

eGPU 的话费用有点高, 但也不是不可以, 不过我怕开学之后宿舍直接跳闸 lol

上云的话也可以, 但本地总要有个设备方便调试

实在不行我就直接在 cpu 跑了, 慢就慢了

(别让我卖 mbp lol)

9 条回复 • 2020-04-01 12:21:11 +08:00

nevin47

2020-03-31 16:34:27 +08:00

初学阶段基本不需要大规模算力支撑的，MBP 够了

等有真正想搞整的模型的时候，再考虑买外设，那个时候 LZ 基本应该有自主选择的能力的

wutiantong

2020-03-31 16:52:34 +08:00

先得有数据集和模型，再考虑与之相配的计算设备。

ETCartman

2020-03-31 17:07:29 +08:00 via iPhone

直接 colab 啊，又能 code，又能记笔记.

niubee1

2020-03-31 17:11:06 +08:00

N 记的外置显卡，还能打打游戏

derek80

2020-03-31 17:14:29 +08:00

其实不如直接用按需云服务，前期投入少一点。后续明确了在上设备。所以前期选 4，需求明确了上 2

learningman

2020-03-31 17:16:32 +08:00 via Android

直接上云吧。Google 不是有和 IDE 无缝集成的云服务吗？

YUX

2020-03-31 18:34:26 +08:00

@ETCartman #3 嗯目前先上 colab

imgugu

2020-04-01 08:53:07 +08:00

我也是 mbp 。。。一开始用 CPU，后来在 bitahub 上跑

dingwen07

2020-04-01 12:21:11 +08:00 via Android

计算棒能拿来加速训练？