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毕业 6 年，一直做的 Java 这块儿，技术一般。目前就是感觉做技术这块儿越深，发现底子是真的薄弱，比如数学、网络、计算机组成原理等等吧，（真是应了那句话:出来混,迟早都是要还的），目前也可以继续做 Java，继续提升技术、后期转架构或者管理类，但现在把感觉还是想尝试下算法、ai 一类的，想考研（在职的），补充基础知识、刷下学历，不知道有没有老哥也有类似的困境？请教下老哥对于这种境地老哥们怎么看？ 考研 or not? 而且还有一个问题没想通，手上的工作技术也不想落下，毕竟是立身之本，但是考研要花费的时间、精力和工作去学习提升怎么平衡双方，求各位老哥指点，万分感谢
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user8341 2020-11-05 10:31:23 +08:00  2
研究生更多的只是进大厂的敲门砖而已。哪能学到什么真正的知识，更何况你要补的那些明明都是本科的知识，你去读研也补不到。
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user8341 2020-11-05 10:37:18 +08:00 2
读 AI 现在研究生也不够，应该要读到博士吧。
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PerpetualHeng 2020-11-05 10:38:26 +08:00 2
研究生远没有你想的那么有用
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mathzhaoliang 2020-11-05 10:45:56 +08:00 1
"想考研（在职的），补充基础知识、刷下学历"
考研究生，为深入钻研打下基础 ✔ 刷个学历，将来干啥还不一定呢 ✘ |
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imfibhcy 2020-11-05 10:49:03 +08:00 1
毕业 6 年了，备考+等结果 1 年，读完最少 2 年。
默认 22 岁本科毕业，读完后就是 31 岁 6 年普通开发经验 + 0 算法 or AI 经验。按描述猜测非 985 本，简历这样看下来，HR 应该不会看的。 我能想到的靠读研翻身的学校，只有 Stanford 了。。。。 --------------------------------------------------------------------------- 以上当我胡说的，follow your heart，加油~！ |
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coderluan 2020-11-05 10:53:14 +08:00 1
考研只能补学历, 对补底子没啥大帮助, 相同精力你自己自学效率更高.
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opiviqo 2020-11-05 11:10:04 +08:00 1
考吧 最近经济又不咋地 不如学校读几年
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zc1249274251 OP @user8341 老哥很感谢 我的想法很简单 读研 于我而言只是个助益 只是看看能不能找到另外一条路 应用开发虽 d 说天花板挺高 但是越到后来感觉有诸多局限性 而且吧现在是个 ai 、物联网等等 就看能不能当只借风爬升的猪 找到另外的一条路
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hejingyuan199 2020-11-05 11:21:02 +08:00 2
毕业 6 年，一直做的 Java 这块儿，技术一般。
//太谦虚了，6 年基本成为一个老员工了。 目前就是感觉做技术这块儿越深，发现底子是真的薄弱，比如数学、网络、计算机组成原理等等吧，（真是应了那句话:出来混,迟早都是要还的）， /*感觉哪里缺，就补哪里。在学校这些其实也不教的。 数学？编程需要啥数学啊，除非你在搞计算机图形学，矩阵变来变去的。 编程基本不用微积分吧。也不用复变函数、拉普拉斯变换吧。 神经网络倒是要用到微分传递，但本质上还是加减乘除嘛。 常微分方程和偏微分方程也用不到吧。随机过程概率论？ 我觉得编程不需要大学学的数学，除了矩阵。 楼主觉得数学不行，那得补补高中或者初中数学。 网络，这个看看书就好了。我大学上了两次计算机网络，到现在也没用过，当时开卷考试我啥都没记住。老师也没寡人。 我觉得应该缺啥补啥，顺便做做笔记，以防止每次都得查书或者重新学。看楼主的说法，其实自己心里很有数的，只是不够自信而已。 */ 目前也可以继续做 Java，继续提升技术、后期转架构或者管理类，但现在把感觉还是想尝试下算法、ai 一类的，想考研（在职的），补充基础知识、刷下学历 /* 做的久了，你应该会发现，不管做什么项目，其实跟编程语言没啥关系吧。你也不应该手里只有 Java 一个工具吧，我觉得至少得会个至少三四门编程语言吧（瞎说的）。 后期转架构、管理，这块感觉与技术能力关系不大，更多的是做事情方式是否能够站在宏观角度看问题，是否能够脱离编程语言看问题，是否能够从项目角度或者客户角度看问题。 算法、AI，这两个我觉得如果想做的好，可能需要来几篇学术论文的洗礼，如果为了这一点，可以考虑读研试试，不过那取决于你导师是否给你研究算法的科研项目。你可以去争取。刷学历，其实也是个合理的理由。*/ 请教下老哥对于这种境地老哥们怎么看？ 考研 or not? 而且还有一个问题没想通，手上的工作技术也不想落下，毕竟是立身之本，但是考研要花费的时间、精力和工作去学习提升怎么平衡双方 /* 我本科学的自动化，毕业后没有找到满意的工作（找个工作没问题）。于是我在家坐了两年，考了个研究生，结果调剂到了航空航天专业。复习考研，得看你有多少时间可以浪费。 毕业后干了一年多航空。跳槽去了互联网企业。我觉得，读研让我体验了一把搞科研，因为我本科没有好好学习。 我手中的工作技术一直在丢弃或者说浪费。技术一出现就注定被淘汰的，没必要守着那没用的旧技术。我觉得不要留恋自己会的，而是保持好奇心，不断去尝试自己不会的技术。如果能够这样，比简单读个书重要得多。 以你的情况，就是希望找一种方式，让自己的工作技能得以大幅度提升。我觉得读研不是你的选项。正如你所说，你得先复习考研，考研需要花时间，势必影响你工作。考上了还得面试，考不上你还得继续工作。即便顺利入学了，你面临着导师的选择，如果遇到不开心的导师，或者没什么实际意义的科研项目，那基本是浪费 2——3 年时间。如果运气非常好，全是你想要的，那毕业后谁知道 IT 行业会发生什么天翻地覆的变化，可能毕业后还得一切重新开始。 */ |
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zc1249274251 OP @imfibhcy 老哥很感谢 确实很残酷 但目前确实有一些困境，看看能不能走一些其他的路，世事多变 有所准备 才可能有机会不是？
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BrandonNg 2020-11-05 12:59:11 +08:00 via Android
如果想只搞 java 补基础知识的话 读研纯粹浪费三年 现在中国大学 cs 读研 90%都是搞机器学习 导师也不会给你自己学习的时间
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imfibhcy 2020-11-05 13:13:56 +08:00
@zc1249274251
是的，所以最后说还是要 follow your heart 每个人情况不一样的，只是列举一下当前职场关注的几个点，毕竟不管干啥不能忽略客观情况对不。 理清自己认知和外部认知之后做决定，加油~！ |
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raaaaaar 2020-11-05 13:22:06 +08:00 via Android
考研的时候不就要考操作系统算法，网络组成原理吗？这些肯定要大量刷题吧，我认为这就是个很好的打基础过程啊
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hitmanx 2020-11-05 13:27:01 +08:00
感觉 AI 相关的门槛逐年升高，如果不是有很好的学历+顶级会议发表，很难的。而且一旦换个赛道，你做了 6 年的 java 基本都用不上，相比应届生在经验上没有优势，在年龄上还有劣势，你琢磨琢磨。
而且说实在的，就像我现在去读个美术的专业，不代表我出来就能靠画画吃饭了不是，天生不是这块料啊。不妨先业余时间自己看看书籍、看看论文，坚持一段时间，看看自己是不是这方面有兴趣和天赋再说吧…… |
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djoiwhud 2020-11-05 13:31:47 +08:00
“目前就是感觉做技术这块儿越深，发现底子是真的薄弱，比如数学、网络、计算机组成原理等等吧”
以上内容都是本科会讲的。你刷个硕士根本不会解决你的问题。 Java 开发者的普遍问题就是功底太差，知道的东西大多数都是框架性的，以非科班的 Java 开发者为甚。 |
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mogami18 2020-11-05 13:33:15 +08:00 1
如果是為了彌補技術負債，讀碩士是沒有什麼太大用的，也就是刷個學歷。換句話說，只要你想認真學習，自己利用空閒時間，一樣可以學的深入。另外，中國的碩士是有導師的，大概率是你還沒怎麼學，你導師給你一堆雜事。以及，做科研需要的技能，和公司需要的技能，是不能完全匹配的。樓主把讀碩士想的太美好了。
我的個人建議：要麼找一個歐美靠譜的好學校，讀一個 PhD （系統，網絡，存儲，機器學習等實用方向），深入研究，成為某個領域的專家（讀書期間，爭取去 Microsoft research 等部門實習，保持同業界的接軌）。要麼就踏踏實實上班，空閒時間該幹啥幹啥。 另外，計算機系不是只有機器學習，以及，不是只有做機器學習才能在 IT 領域拿高薪。 |
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mogami18 2020-11-05 13:40:07 +08:00 1
舉個例子，比如，現在看都比較老的機器學習訓練系統方向，以 parameter server 為代表，如果你懂這裡邊的各種原理，各種實現，加上相關工作經驗年限，去大廠搞個小百萬年薪問題真的不大，而且護城河（不可替代性）相對比較高。只可以，我就沒見過幾個中國大學的課題組研究這個領域（有，但是很少）。為啥？因為投入人力（一個團隊的學生老師）物力（上百台服務器）高，時間長（一兩年起步），搞出來的 paper 評級如 VLDB 和 OSDI 等頂會，和寫了 3 個月 Python 搞出了來的 AAAI, IJCAI 的機器學習煉丹的 paper 評級一樣，都是 A 。
大學教授都不是傻子，這樣誰還願意帶課題組搞那些相對複雜但是更有實用價值的科研呢？ |
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dartabe 2020-11-05 13:42:13 +08:00
不如去海外读个研 很多 1 年的 之后选择也多
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mogami18 2020-11-05 13:44:59 +08:00 1
另外如果樓主想涉及 AI 領域，如果你不是想賺快錢，而是真心對其原理等有深厚興趣，那麼建議，在入學研究生之前，完成以下書目的入門閱讀：
線性代數，矩陣，概率論與統計，微積分，凸優化 否則，離開了上述基本功，也就只能靠 DNN 煉丹才能活了 |
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ZinWUT 2020-11-05 13:45:50 +08:00
不建议
本科以后，继续读书和直接就业是两种航道。 选定离手，切勿来回横跳，否则将持续在低位徘徊。 |
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azcvcza 2020-11-05 13:55:25 +08:00
国内不是国外，如果实在想读研，可以考虑去你想工作的国家试试。国内对于年龄歧视还是有的。国外相对宽松一点，因为发达国家的其他工种收入也没差到哪去（当下）。
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ychost 2020-11-05 14:01:48 +08:00
体制内可以去读
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zc1249274251 OP @ZinWUT 感谢 感谢 这个。。。。确实 很忌讳这个
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zc1249274251 OP @mogami18 老哥说的在理 很干 万分感谢 我得好好想想
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lidlesseye11 2020-11-05 15:02:54 +08:00
我觉得楼上 @raaaaaar 说的很有道理。。
楼主可以先复习着去考，考上了要不要真的去上再另说 |
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lifefriend 2020-11-05 16:20:21 +08:00
年级不太大可以试试
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wangt21 2020-11-05 18:59:56 +08:00
不建议，本人 985 硕。
读研这两年选的导师不行，真的荒废时光 |
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dji38838c 2020-11-05 21:54:46 +08:00 2
不要指望读研提高自己
要提高自己只能靠自学，读研了也是自学 |
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VersionD 2020-11-05 23:10:09 +08:00
@ZinWUT 说得很有道理，现在工作了发现其实学习的话更注重实用性了，如果我现在又跳回去读书，可能又会把自己建立的一套学习方法换回科研向的思维，到时候要找工作又得切回来，反反复复可能就蹉跎了岁月
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SorryChen 2020-11-05 23:20:25 +08:00 via iPhone 1
读研的效果，一大半看你的导师。有的导师会给你一堆破事干，有的导师会真的让你自己探索你喜欢的研究领域，他做的事情就是给予你平台和硬件支持（比如给你提供计算集群，资助你参加学术会议等等），我的硕导就是这样的人，还算幸运。还有一小部分导师，是最好的，不仅给你提供物质基础，并且对你的研究能起到很大的指导帮助作用，这样的就不常见了。
所以只要能找到个好导师，读研就很开心，而且能学到很多东西。虽然自学一样可以学很多东西，但是导师能给的硬件等设施，说实话自学没办法弄到。 |
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printese 2020-11-06 08:46:47 +08:00
从描述来看，觉得楼主需要的不是考研，而是需要补基础
与其说去考研，个人认为还不如去换个方向，比如去接触一下嵌入式领域，从基础的数电开始入门，网络（ uboot 配置下网络互通）、算法（图形界面）、操作系统(Linux)、组成原理（芯片外设驱动）都能涉及到，然后再去有针对性的补理论基础 |
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zc1249274251 OP @VersionD 确实很忌讳这个 不过后来想想 也有另外一种思路 工作了才知道自己缺啥 更注重实用性 即使回到学校转换成科研思维 我觉得也很难 毕竟现实生活就搁那了 得解决实际问题不是？
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zc1249274251 OP @SorryChen 老哥 感谢感谢 很干
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PerpetualHeng 2020-11-06 11:13:04 +08:00
我再补充一句吧，工作 6 年了，还在指望研究生提升自己，我觉得你应该是那种水平很菜，很底层的码农。
正常比较牛逼的 6 年程序员，起码会有一段大厂经历吧。其次在一般二线厂能当个大头兵或者架构师是吧。 其次，最好有高质量博客，或者可以写一本技术书籍吧(目前市场里两本写 dubbo 的书，都是阿里 P6 出得)。 年包就算没股票也有 50 了吧。 你看下你和我说的这些有什么差距，是否是你读研可以解决的，其次等你读研出来，别人都工作十年了，丰富的大厂经历和经验，甩你那个文凭十几条街。 你再想想你该怎么做。 |
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zc1249274251 OP @PerpetualHeng 兄弟 不好意思 让你误会了 其实也没那么不堪 才从大厂出来 只是有时候走了一段路，感觉硌脚，停下来把鞋子里沙子倒掉 才能走得更远不是？ 至于博客、出书 人各有志 这东西没什么共性 还是让自己有所收获才是
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PerpetualHeng 2020-11-06 15:25:20 +08:00
@zc1249274251 我想表达的是成为牛逼的人，有很多可以给你背书的方式，很多比读研好，也比读研省时间。
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mogami18 2020-11-06 16:41:47 +08:00
@PerpetualHeng 過於達爾文，引起不適，sad
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