推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 1442 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大佬给指条明路.
rabbitmq 好好的. 因为 beat 不停的发消息. 成功的.
现在是消费者挂了,但是进程还在啊.
rabbitmq 好好的. 因为 beat 不停的发消息. 成功的.
现在是消费者挂了,但是进程还在啊.
 |
1
northisland 2020-12-17 17:34:16 +08:00
|
|
2
northisland 2020-12-17 17:41:00 +08:00
@celery.task
的函数可以直接运行，不用连队列。 |
 |
3
4everLoveU 2020-12-17 17:47:24 +08:00
1 、celery 启动有 debug 模式，打印的内容还是比较详细的；
2 、重载一下 celery.Task，自己实现 on_failure 功能，看看 trace ```python class CustomTask(celery.Task): ... def on_failure(self, exc, event_id, args, kwargs, einfo): # do something ``` |
 |
4
cz5424 2020-12-17 17:47:41 +08:00 via iPhone
看看是不是有耗时很久的队列，一直卡着走不动，比如 requests 没写 timeout
|
 |
5
chenqh 2020-12-17 17:47:49 +08:00
有什么 log?
|
 |
6
abersheeran 2020-12-18 09:21:12 +08:00
Celery 可以让你自己写代码反馈 Task 的进度，用这个 DEBUG，你就知道它卡在哪儿了。
|
 |
7
seven123 2020-12-18 10:46:46 +08:00
之前用过 celery 貌似不太稳定？，可能会出现内存泄露的事情， 所以我会加上这个参数 。
celery 在长时间运行后可能出现内存泄漏，每个 worker 执行 5 个任务就死掉 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 5 |
 |
8
HashV2 2020-12-18 13:12:49 +08:00
|
 |
9
nano91 2020-12-25 16:38:36 +08:00
进 flower 看一下每个 worker 的情况，7 楼的情况也有可能
|
Select Language