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如何从 0 用 Python 开发一个类似 jieba 的分词工具？请问有没有建议阅读的书籍或者路线？
flyhelan · 2021-11-30 13:07:46 +08:00 · 2370 次点击这是一个创建于 1096 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题。
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rpman 2021-11-30 13:15:25 +08:00
起码得有点机器学习基础吧
要超越 jieba 的话, https://github.com/hankcs/HanLP 了解一下, 甚至可以基于他做多任务蒸馏 |
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menc 2021-11-30 13:15:42 +08:00
直接看 jieba 分词的源码就行。
jieba 分词用的是传统方式，在不开隐马尔科夫模型的时候，是一个很基本的前向最大匹配和后向最大匹配算法，不需要数学知识。 建议看 jieba 早期的一些源码，没有现在这么多东西 |
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rpman 2021-11-30 13:29:19 +08:00
@flyhelan 不知道你的学习目标是什么. 单纯说 jieba 的话它基本已经停更了, 更多只是作为一个 baseline 而存在, 或者只是单纯的路径依赖. 在真实生产上对准确率有一点要求都不会考虑它.
顺便一提即使是 jieba, 在末期的版本也已经用上了深度学习, 虽然效果还是落后. |
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rpman 2021-11-30 14:16:58 +08:00
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rpman 2021-11-30 14:25:23 +08:00
@rpman 顺便补充, 不知道 jieba 的 Bi-LSTM 深度模型是咋回事, 在我的数据上没显示出什么明显优势, 性能倒是比 HanLP 慢不少.
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xingshu1990 2021-11-30 15:44:40 +08:00
有几楼偏了，不过……好像……偏的又合理。
第三方库的第一次出现，都是作者本身有一些需求，然后慢慢完善起来，慢慢的功能通用起来。 建议从 jieba 上传的第一份代码开始看起，看看每次更新了什么内容，为了完成什么需求，然后自己跟着一个字母一个字母敲了，调试。 |
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