推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 834 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
book 表 id,name,price
con = pymysq.connect()
db = con.cursor()
data = db.execute("select name,price from origin_book").fetchall()
'''
data= [('x1',100),('x2',200)]
'''
db.execute("insert into book(name,price) values(%s,%s)",data)
- 数组里面是元组，executemany 批量插入报错占位符
- 把 data 改成 [ ['x1', 100] , ['x2', 200] ] 数组套数组就好了，太耿直了
 |
1
chendl111 2022-08-23 12:01:38 +08:00 via Android
这是语法问题吧？
|
 |
2
kkeep 2022-08-23 13:09:15 +08:00 via Android
你 fetchall 出来的('x1',100) 可能并不是 tuple 是 RowProxy 之类的吧 ，只是打印出来是这个样子，
|
 |
3
abersheeran 2022-08-23 19:04:11 +08:00
你 fetch 出来的是类 Mapping 的 Row 对象……
|
 |
4
xooass 2022-08-24 11:04:19 +08:00
conn = pymysql.connect(
host="127.0.0.1", user="",password="", database="", charset="", cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor ) cursor = conn.cursor() cursor.execute("SQL") data = cursor.fetchall() ref = data['orders'] 不用 tuple ，用 dict 精准命中 |
Select Language