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[开源]拥有一个属于自己的 chatgpt,并且可以在任何地方调用它

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  •   Cmdhelp · 2022-12-07 12:08:22 +08:00 · 3949 次点击
    这是一个创建于 722 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    1. 首先 你需要有一个 openAi 的账号,那么如何获取它呢
    请看这位 v 友的文章:https://www.v2ex.com/t/900126

    2. 拥有 cloudflare 账号,这个很容易获取
    https://cloudflare.com/

    3.创建一个 workesr ,然后 Quick Edit ,然后将以下开源仓库中的代码,粘贴进去

    https://github.com/cmdhelp/cloudflare-chatgpt

    4.然后获取 cookie 即可,如何获取见仓库 readme.md



    趁着吃饭整理的,有什么问题 可以提 issues ,如果可以 给个小星星也是不错的
    9 条回复    2022-12-10 14:32:21 +08:00
    dabaibai
        1
    dabaibai  
       2022-12-07 12:25:47 +08:00
    很快就收费了。
    infinityv
        2
    infinityv  
       2022-12-07 14:51:40 +08:00 via iPhone
    晚上回去集成在 tgbot 里试试
    shenhuilin0
        3
    shenhuilin0  
       2022-12-07 20:43:47 +08:00 via Android
    为什么返回的数据说不是 chatGPT ,是 Assistant
    kknd22
        4
    kknd22  
       2022-12-08 16:43:19 +08:00
    @shenhuilin0 我也问过他好几次,他偶尔会说自己是 assistant
    kknd22
        5
    kknd22  
       2022-12-08 16:52:04 +08:00
    我是 Assistant ,一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我不是 ChatGPT ,它是另一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。两者有着相同的来源,但它们是不同的模型。

    Assistant 和 ChatGPT 都是由 OpenAI 训练的大型语言模型,它们都可以用来回答用户的问题,但它们在模型架构、训练数据和应用领域等方面都有所不同。如果您想了解更多关于这两个模型的信息,您可以查阅相关文档或者文献。

    Assistant 和 ChatGPT 是面向的应用场景不同的。Assistant 是一个通用的语言模型,它可以用来回答各种类型的问题,例如技术问题、日常生活问题等。ChatGPT 是一个专门针对聊天应用训练的语言模型,它可以用来回答聊天对话中的问题,并且可以根据上下文提供自然和流畅的回答。

    至于哪个更强大,这取决于您的应用场景。如果您需要在聊天应用中使用语言模型,那么 ChatGPT 可能是更合适的选择,因为它专门针对聊天应用进行了训练,可以提供流畅自然的回答。如果您需要回答各种不同类型的问题,那么 Assistant 可能会更适合,因为它被训练的数据更为丰富,可以提供更准确和丰富的回答。

    所以,Assistant 和 ChatGPT 的优劣取决于应用场景,并没有绝对的好坏之分。您可以根据自己的需求选择合适的模型。
    avenger
        6
    avenger  
       2022-12-09 21:14:46 +08:00
    测试成功了,但是 workers.dev 这个默认的 api 域名是不是打不开?
    Cmdhelp
        7
    Cmdhelp  
    OP
       2022-12-09 22:00:47 +08:00
    @avenger 可以打开的
    avenger
        8
    avenger  
       2022-12-10 12:25:26 +08:00
    ok ,可以了,我本地网络问题。ps. 返回的 body 不是一个 json 能否格式化一下?
    Cmdhelp
        9
    Cmdhelp  
    OP
       2022-12-10 14:32:21 +08:00
    @avenger 返回的 body 为 chatgpt 返回的数据,自己本地处理的话 扩展性会更强
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