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比如你用 dubbo rpc 调用，执行通常有 3 种结果
- 获得了响应，并且响应结果为，对方处理成功了
- 获得了响应，并且响应结果为，对方处理失败了或者你的入参不对等等之类
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未获得响应，常见的 如 timeout
- 通常怎么处理？
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NelsonZhao 2023-11-06 14:54:04 +08:00
有响应的话,保持一致性一般需要服务提供方来做接口幂等性.
没响应,例如 timeout 这中就没办法,只能自己在代码里做一场判断. |
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weizhen199 2023-11-06 14:55:54 +08:00
分布式事务三件套
同步返回，异步回调，消息队列检查，定时作业核算。 |
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dzdh 2023-11-06 14:56:41 +08:00
应答机制 + 队列检查
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wkong 2023-11-06 15:13:20 +08:00
重试 + 幂等
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Plutooo 2023-11-06 15:17:03 +08:00
分布式事务的范畴，看业务是否要保证强一致性
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GeekGao 2023-11-06 17:16:05 +08:00
如果一致性要求可以接受最终一致性，可以把同步调用改成异步，异步任务队列中排队处理
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dlmy 2023-11-06 18:01:36 +08:00
服务调用方进行查询重试，被调用方做好幂等。每个服务都需要提供一个对外查询的接口，用来向外部输出操作执行的状态。
场景举例：A 调用 B 前置要求：A 跟 B 都需要各自提供一个对外查询的接口，对外输出操作执行的状态 失败场景： 1. A 调用 B 超时或无响应，A 一般要进行重试，并且在重试前调用 B 所提供的对外查询接口，检查 B 的执行状态，如果 B 的执行状态显示 ok ，就不再发起重试调用，并把 A 的调用改为成功 2. A 调用 B 直接返回异常，A 进行重试，重试间隔时间可以用指数退避算法计算差值，直至达到重试阈值，触发告警后进行人工处理 在 B 处理请求时，可以先回调 A 所提供的对外查询接口，判断 A 操作的执行状态，从而进行不同的逻辑处理 幂等场景：在有业务状态的场景下，可以用业务状态做好幂等；在无业务状态的场景下，用业务唯一 ID 保证幂等 个人建议： 1. 耗时较长，并且用户对响应没有特殊要求的操作可以进行异步化调用，这样可以减少核心链路的层级，释放系统压力 2. 能用同步解决的问题，就别用异步 |
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lolizeppelin 2023-11-06 18:12:14 +08:00
我说一个....用 ntp 保证各个服务器时间一致,ntp 一搬能保证 128 毫秒以内
所有 rpc 执行数据带上 overtime 时间, 客户端确认超时的时间比 overtime 时间多个 15~30 秒 执行服务器可以通过 overtime 来确认超时 |
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lolizeppelin 2023-11-06 18:13:19 +08:00
简单来说用 overtime 来控制超时,而不是用 timeout 来控制超时
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PungentSauce 2023-11-06 18:16:01 +08:00
不用考虑 rpc ，考虑一些和涉及到第三方调用的问题就好，处理方式都差不多。而且很多写操作都是收敛了。大多数还是查询操作
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JinTianYi456 OP @NelsonZhao #1 `服务提供方来做接口幂等`，通常接口会设计成如何响应？比如第一次调用，响应成功(执行成功了)。第二次调用，响应同第一次(但代表之前已做过，直接告诉你成功)。还是说，第二次调用，换种响应(就告诉你之前已做过，这次重复调了)
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RedBeanIce 2023-11-07 11:22:00 +08:00
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JinTianYi456 OP @RedBeanIce #12 哦，我是说另一种
1. 第一次调用 2. 第二次调用 2.1 第一次还在进行中，出错响应 2.2 第一次已经结束了 2.2.1 响应同第一次(但代表之前已做过，直接告诉你成功) 2.2.2 换种响应(就告诉你之前已做过，这次重复调了) |
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NelsonZhao 2023-11-07 16:50:30 +08:00
@JinTianYi456 强一致的话,第二次就直接返回调用成功,如果业务有需要就响应为已经调用过.
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