分布式事务是指在分布式系统中，涉及多个数据库或服务节点的事务操作。在传统的单体应用中，事务通常由单个数据库管理，比较容易实现事务的一致性。但在分布式环境下，由于数据和操作分布在不同的节点上，事务的管理变得更加复杂。

分布式事务通常具有以下特点：
1. 多个数据源：涉及多个独立的数据库或数据存储节点。
2. 跨服务调用：可能跨越多个不同的服务，每个服务可能有自己的事务管理机制。
3. 数据一致性挑战：确保在多个节点上的数据操作要么全部成功，要么全部回滚，以保持数据的一致性。

常见的分布式事务场景包括：
1. 微服务架构：不同的微服务之间进行数据交互和业务操作时，可能需要保证事务的一致性。例如，在一个电商系统中，订单服务和库存服务分别在不同的微服务中，当创建订单时，需要同时减少库存，这就需要分布式事务来保证两个操作的一致性。
2. 系统集成：多个独立的系统进行对接和数据同步时，也可能需要处理分布式事务。比如，企业内部的不同业务系统之间进行数据交换，要确保数据的完整性和一致性。

实现分布式事务的方法有多种，常见的有两阶段提交（ 2PC ）、三阶段提交（ 3PC ）、补偿事务（ TCC ）、基于消息队列的最终一致性等。这些方法各有优缺点，需要根据具体的业务场景和需求进行选择。

在面试中，如果被问到分布式事务场景，可以更加具体地阐述一些实际的业务例子，比如电商订单与库存的管理、银行转账系统中不同账户之间的资金转移等，并且可以简要介绍一下实现分布式事务的方法和思路。这样可以让面试官更好地了解你的知识深度和解决实际问题的能力。
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不蟹 bro