docker 内 0.0.0.0 ，在宿主机实际只是 127.0.0.1 吧可能。做一个端口转发吧

不想折腾建议下自己电脑，从本地再上传。
你们老师大概率不会给你们 root 权限、也不敢让你们在机器上直接搭梯子。
如果实验室能和服务器在一个局域网，更好更简单更安全的方法是自己电脑开梯子开局域网共享，服务器设置 https 、http 代理。当然我假定了你没有公网 ip ，没法远程接代理。

@LeeReamond 没完全替代 cnn 是因为 cv 领域本身更偏向边缘设备落地，比 nlp 有更高的实用需求，落地边缘设备的话谁会选择性能难以优化的 Transformer 呢，杀鸡也没必要上牛刀，不像 NLP ，有几个出名的 NLP 项目是不依赖于高性能工作站的？ Transformer 可不是仅仅看起来不错而已。
> Q 的第一维只会和 K 的第一维发生关系
你主要还是没学习基本原理，做这么久 NLP 实在不应该，QKV 矩阵怎么算的你都不清楚。QKV 是完全依赖全局序列关系得到的，完全考虑了每个分段的语义信息和相关性，根本不存在你说的只会和当前状态有关系。他替代 RNN 类时序模型，最大的原因就是 transfomer 能捕捉更多更完整的上下文信息，而且 QKV 矩阵本身就已经从高纬度语义空间上获取了更多的信息。近视眼是因为 attention 本身就会专注于人类视角中认为更关键的的信息，从 attention 的名字你应该就能注意到了。你不能期望一个小小的 backbone 去解决所有问题，照你这个逻辑，你可以说 cnn 远视眼，所以不好用呢。

@xwayway 代理机构省事，全套小几千吧。也可以只让包文书部分，会便宜些。
不过也可以自己写自己提交，我之前有需要，但是没钱，就自己写了一篇，之后按照专利局给的模板填份申请交上去就行，已经进入审核流程了。
整体还比较顺利，写法可以参考已经公布的各大专利。

描写这么详细不怕被开盒啊老铁

4090 单卡跑大的 LLM 感觉有点凑合啊，待遇感觉挺好，就是这条件有点难出成果。

@lrigi 哥们，不说反问句就看不到了吗😂

@lrigi 啊？我意思就是 vit 大部分 sota 啊，op 说 vit 在 nlp 之外不行，我在举反例啊。

工程类的话，建议专利

具有良好的自我 pua 意识

不收费，上次家里光纤被猫咬断了，师傅过来几分钟就接好了

@gniviliving 别人有机器但是不会用，帮忙用脚本部署一套也能赚钱

@Yuhyeong paperwithcode 搜搜 Vit ，看看在几个 benchmark 上是 top3

@zhusimaji transformer 就是用的 attention

transformer 都杀疯了，基本所有领域都霸榜了。要不是硬件成本太高，大家 backbone 恨不得全换成 transformer 。

不知道外地有没有这个政策，北京用支付宝坐地铁会有累计消费折扣，坐够 100 元接下来每次 8 折，够 150 接下来每次 5 折。

> 没有加拿大的学历和经验或许我只能做保洁、收银、理货这样的工作

没别的意思姐，这情况过去了不得被男方拿捏死了啊。
当然我们也可以假定男方是可靠的、懂得理解与尊重恋人的。但是男方有 pr ，有学历，应该在加也会有朋友，且老家一线有房，在异国生活可以说基本没什么问题与顾虑。相比之下，在异国你一没朋友、二家人不在身边、三暂时找不到相对有保障的工作。
在这种情况下，姐你幸福的前提是这个人足够爱你，有耐心，经济上能够较轻松 cover 你们两人的开销。或者姐足够幸运，在加找到一份稳定地能够保证自己个人生活的工作，经济上不说完全独立，至少也不要完全依赖对方，这样太没保证了。

如果男方足够让你信赖，建议跟着走。否则建议留家里。
还有就是女性 30 转码，我觉得情况不容乐观，家里有钱的话要不要读个一年水硕？有个当地文凭感觉轻轻松松找工作，英语专业也不怕交流和雅思托福问题。

国人大多数更偏向带字幕的观看形式，在国内这个需求比较小众吧

我没用脚本，也被 ban 了