nzvtac

两台机器，我都试用 14 天+，有发言权，说一下前提，本人 full stack ，docker ，py ，node ，ts ，nextjs 等
1. 32G 和 24G 差距不明显，m4pro 的内存带宽很大，调度更快，虽然少了 8g ，swap 可以补足，防杠: 差距不明显
2. 运行效率，显而易见的提升，明显感觉 m4pro 打开速度会更快
3. 风扇，m4 是单，m4pro 是双，m4 会比 m4pro 在干重活的时候，更吵，而且阈值比较低，容易启动，比 m4pro 的感知次数多很多，m4pro 基本无感知
4. 24g m4 对比 24g m4pro ，多 2500 ，性能综合提升接近 80%，内存带宽提升接近 130%，调度效率高很多，上面的朋友说，内存战未来，雷雳 5 在扩展硬盘上 难道不也可以战未来？

还有 32g 能起来的，24g 照样可以起来，边界感没有那么高，m4pro 内存效率更高

@opentrade 赞同

@biubiu88 确实是这样的，普通人，可以堆数量，概率再低，那也有机会

@catwalk 是这样的

只有国区的号，现在想新开港区的 appleid ，审核需要多久呀

请问香港的苹果开发者账号，好申请木？

@catwalk 以下仅代表个人
试错成本现在越来越低，但时间成本却高，不能忽略这个，也就说不能瞎去试。
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这也是行动的一部分，时间成本可以平摊，前期充分调研，利用现成的工具和方法 等等


没有冒犯到意思，最近看到很多人做 Ai 产品，很佩服他们，但是有些确实瞎尝试，估计是多半看到国外的明星开发者用这种模式可以赚到钱。
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我其实想表达的是，ai 工具的成熟，使我们的学习曲线降低了，更利于我们快速尝试新的技能，新的领域，并不只是单单做 ai 产品。可能原文，我表达的不是很清楚

应该果断换别的项目或者方向，给自己设立一些止损方案，这样成功率才会增大。
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是这样的，非常赞同，勇于试错，拥抱变化