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回复总数  439
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228 天前
回复了 huigeer 创建的主题 PHP laravel11 的 performance
@zhouyin go 待遇挺好,各大厂都有使用,只是这两年整体招聘少(其他语言也是), 所以都不好找。 大环境所致。
228 天前
回复了 huigeer 创建的主题 PHP laravel11 的 performance
刚用那会也是 5.x, 多年不用都 11 了,现在用 Go 也 5-6 年左右了,还逐渐写了自己的 Go 框架: https://github.com/go-eagle/eagle

不过 laravel 框架确实有很多不错的理念值得学习
237 天前
回复了 mm520 创建的主题 程序员 开源项目有用户使用是一件开心的事情
好项目,rosedb 是基于内存的 k/v 存储么?
大佬,海外产品,一般用什么做支付 stripe ,lemon?
238 天前
回复了 hugetimors 创建的主题 程序员 搞了一年的独立开发,累了!
Next.js 生态确实香,最近也在学 😝
后端:Go ,
后端框架: https://github.com/go-eagle/eagle

如果使用 node 相关的框架,就是 Next.js 了
242 天前
回复了 lvxiaomao 创建的主题 程序员 后端程序猿,推荐学习哪个前端框架呀?
React + Next.js(完全可以做全栈了)
这个 server 专门跑 notifications 队列?
244 天前
回复了 LazYFire 创建的主题 程序员 能不能推荐一下自己在用的 AI 编程插件
通义灵码
247 天前
回复了 blueeon 创建的主题 开源软件 开源项目应该怎么吸引 contributors?
补充:推广也很重要哦,让更多的人发现你的优质项目 😁
247 天前
回复了 blueeon 创建的主题 开源软件 开源项目应该怎么吸引 contributors?
看了下 Readme , 写的挺详细:有 截图 demo ,代码如何使用、如何运行,还提供了 Python 和 Js 代码,赞👍🏻。

核心就是:**是否可以真正的帮助大家解决实际的问题或者提高效率**

比如: https://github.com/go-eagle/eagle 提供框架的同时,也提供了脚手架,可以帮助开发者快速创建项目,开发者只要关注业务逻辑即可。

剩下的就是:
1 、使用者的具体使用体验了,有问题反馈后要尽快给与回复;
2 、慢慢来,时间会证明一切 \(^o^)/~
后端 Golang 可以远程吗?
250 天前
回复了 csulyb 创建的主题 程序员 目前 web 后台一般是什么趋势
@csulyb Nextjs 生态完善

1 、各大平台基本都有对 Nextjs 的直接支持,方便开发;
2 、可以开发前后端,一套语言搞定所有开发
3 、可以直接操作 Redis, Mysql, MongoDB (都有免费容量可使用)
4 、部署方便(自动化),可以直接部署到 Vercel (免费),且分配二级域名

基于以上,非常适合开发自己的初创产品,进行快速验证。
250 天前
回复了 csulyb 创建的主题 程序员 目前 web 后台一般是什么趋势
nodejs + nextjs 各大云厂商都提供 js 的 API
必须 点赞加收藏
我的分层是这样的:

handler -> service -> dao/repository -> model

handler: 负责接收数据、校验数据、调用逻辑层(service), 返回数据
service:负责逻辑编排,不会操作数据库、api 之类的
dao/repo: 数据调用层,不管是 三方接口、db 、cache 、MongoDB 、ES 等都在这里
model: db 层,仅有数据表结构体和表名的定义

可以参考: https://github.com/go-microservice/moment-service
可以控制队列的优先级,也就变相的控制了某个队列的并发数:

srv := asynq.NewServer(
asynq.RedisClientOpt{Addr: redisAddr},
asynq.Config{
// Specify how many concurrent workers to use
Concurrency: 10,
// Optionally specify multiple queues with different priority.
Queues: map[string]int{
"queue1": 6,
"queue2": 3,
"queue3": 1,
},
// See the godoc for other configuration options
},
)
AI 相关的系统架构设计:

1 、向量数据库的使用
2 、企业私有模型开发 -> 微调、RAG
3 、Agent 应用开发 -> 文本、多模态、LangChain 、LlamaIndex 、提示词工程

最终的职业方向可以是(由低到高): AI 大模型提示词工程师,AI 大模型工具应用开发工程师,AI 大模型开发工程师,AI 大模型架构师
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