MySQL是关系型数据库，使用简单，方便，有统一的SQL语句，支持事务一致性。
MongoDB是文档式数据库，必须使用专用的API进行操作，不过大部分操作都绕不过增删改查，学习起来也方便，不支持事务一致性。

MySQL里数据模型是二维线性表，里面每一个元素都是不可再分的原子，而且同一列的数据类型是相同的。
MongoDB数据模型就比较灵活，一张表就是一个document，里面的每一个数据都是一个collection，如果将一个document当作二维表看，里面的每一个元素都是可以是一个原子数据或者是一个collection，而且同一列的数据类型可以不一致，所以一般MongoDB的管理软件都把一个数据用json格式来显示。比如说这样的
array (
'_id' => 'EP_6e632c60-3dab-4866-9c41-f609fb1c38f0',
'_class' => 'net.ucmp.cmsdk.ehf.ExtraData',
'values' =>
array (
'UCMP_ID' => 'CH_caabf0dc-fa06-4dd6-ba55-14ffb6caec29',
'UCMP_HOME_TP' => '',
'UCMP_CONT_TP' => '',
'UCMP_WAPHOME_TP' => '',
'UCMP_WAPCONT_TP' => '',
'UCMP_HOME_HTML' => '',
'UCMP_CONT_HTML' => '',
'UCMP_SND_DOMAIN' => '',
'UCMP_IMG_LOC' => '',
'UCMP_INTRO' => '',
'UCMP_META_KEYS' => '',
'UCMP_META_DESCR' => '',
'UCMP_CUSTOMIZE1' => '',
'UCMP_CUSTOMIZE2' => '',
'UCMP_CUSTOMIZE3' => '',
'UCMP_CUSTOMIZE4' => '',
'UCMP_CUSTOMIZE5' => '',
),
)

在存储比较复杂的数据类型的时候，MongoDB比MySQL方便的多了。比如说存储用户和群组关系的时候，MySQL一般是用一张单独的表存储两者的联系，MongoDB就可以直接把用户ID当作群组的一个子元素存储，更加直观。

MongoDB还提供gridfs文件系统，可以存入一个很大的文件。这是MongoDB一个很大的优点，比如说可以直接把视频图片什么的存到数据库里统一管理，而不需要放到单独的文件里了，而且还能做成分布式的。

性能方面，NOSQL比SQL快是正常的。不过要注意一点，不要在Windows上跑MongoDB，影响性能，虽然不知道原因，我们当初测试的结果是Linux上比Windows下快了将近5倍，而且影响性能的是CPU。

然后是分布式支持，MongoDB配分布式是很方便的，不过有一点很郁闷，config server必须是1个或者3个。MySQL的分布式我还没配成功过。

买个路由器 刷tomato 挂个nginx 搞定
而且静态文件访问量还挺大的

@Even 用飞信真的挺爽 如果都是移动用户的话
现在大学里都是飞信，老师点名直接群发。

飞信群发？

@liuhang0077 已付款，谢谢

@liuhang0077 请问现在还有吗

林子大了 什么鸟都有啊

大学食堂，教室。

google doc

读研就是给你充分的时间去研究自己感兴趣的东西，这种时间等以后工作了就再也没有了的。
趁这个机会，多看看书吧，尤其是人文哲学方面的书，提高一下自己的修养。技术类书籍以后工作了可以看，但是人文方面的，以后就没时间没精力了。

我这儿也没问题

@Air_Mu 明明是IE6

能用循环尽量用循环 递归是个坑 不好调试也容易崩溃，尤其深度过大的时候容易爆栈

图灵证明过 循环和递归是等价的
DFS可以无缝转换成BFS

while(1){
working();
}

或者可以用屏幕分辨率来检测

半夜三更写代码效率高就是因为没人打扰

当局者迷，旁观者清

alert(new ActiveXObject("rcbdyctl.Setting").GetIPAddress)

应该是在客户端获取你的IP的吧