1599 单纯来回票价？ 6 月份的飞机这个有点贵吧

没看懂说明...
来个 Dockerfile 和 error message?

@jxf2008 问的问题和想做的事情不太匹配吧……这是谁 gg 谁吖

@mingyun
> 为配合打造**顺逛**个人品牌矩阵，需全员配合推进：
@shehuizhuyi
> 如无该平台账号，需进行新注册，下为相关平台内容需求及操作指导

@liuxey 我比较懒，选最短的

打过两次，一次在闹市，硬是拖了一个多小时。一次比较偏僻，秒到。


@v2lf 打 110 不是追求武力支持什么的。有一次给二逼二房东坑了，还想扣我押金，人追公司说那个家伙离职了，一个个都嚣张得不行。然后请来 110，说明清楚不需要解决问题，作为监督者在旁边看着就行。然后事情就变得顺利了。

这个其实是风险控制问题。
你给我 X/2 人家觉得合适就行。但要是项目意外出现了，你需要处理的事务和别人的不一样。

我很多年前开始避免使用盗版了，ps 买不起 gimp 也能用。但是各种优惠，各种机构授权什么的，能对口我也绝不会错过。两者并无冲突。

官员不可盘剥贪污，这是因为他们的权力从法律上说是我们授权。而相反的，外包并不是“授权”给包工头找上游。

怎么那么多拎不清的

再怎么丑也有人捧啊，那么当然是可劲作呗

要都和我一样一秒钟删，你说它会不会学好

一堆全是个位数，残念，膜各位菊苣

而且觉得满意的几个回答根本没人睬

@Livid 我以为这种内容应该发到 /go/deals 吧？

又是 1M 带宽。
这是谁带出来的破风气

这个很容易。
不过我们是在 mailgun 下规则实现的

https://www.techradar.com/news/stadia-everything-you-need-to-know-about-googles-game-streaming-service

一条相关介绍。

貌似就放了个广告

本题的关键词是“环境”。这意味着对公共环境的要求。下面很多讨论其实是在讨论不同的话题。

一种是公共环境的议题。是否需要有国家出资扶植对应环境？我家乡方言和普通话关系很小，但我也一点都不认为有必要。谁提出要求，谁出钱。有本事自己办培训学校，圈地自萌就是，有没有人去，办得如何外人丝毫不关心也无从置喙。但因为国家用普通话作为标准音，没有额外投资给粤语（那些地方电台谁给的钱..），有人就大喊打压方言。呵。

另一种是功能性上的要求。

C 和 python 之所以不一样，是因为它们满足的是不同的需求。前者对目标的数据结构，系统调用控制要求比较高，后者侧重于比较高层的应用。同一生态位的语言通过交流后，弱势的语言就是会被淘汰。因此 C 和 python 完全可以并且目前来看应该共存。而目前中国环境下，粤语适用而普通话不适用的地方，大概也就是某种情怀吧。

还有一个是历史遗留问题。比如 fortran。现在还有很多 f77 代码，还有人学不是因为要多样性，而是特么有一大坨上古代码不想重新实现。
语言上也是一样。
如果是两千年前，我双手双脚赞成全世界都使用英语，汉语也好，哪怕韩语，爱基斯摩语都行。要是交流成本足够低，我相信管它什么语言，都会逐渐演化成一个足够简明易懂的形式并逐渐固定。
现在难以书同文，主要是落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色这么美的产品难以迁移。
因此我一直觉得繁体字古文还是有必要了解的。
而粤语，老实说除了冚家铲就是丢你蕾姆，并不太关心。仅有的陈奕迅那些歌即便是粤语也无所谓，反正普通话的歌我也没听懂过。
更让人感到不快的是某些粤语就差一票，粤语是古汉语之类言论。我们方言也只差一票，我们方言找一些和古汉语相关的，和日语相关的音调也很容易啊。只是没那么跳而已。
还有那些拿错别字当“粤字”的，能麻烦你们换个文字糟蹋不

@wwqgtxx 感谢指教

https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_(IPC)#SIGKILL

> In contrast to SIGTERM and SIGINT, this signal cannot be caught or ignored

学习了。稍微程序试了下，的确不行。平时做 gracefully shutdown 特意只屏蔽了 SIGHUP, SIGINT, SIGTERM 和 SIGQUIT 就想留着 SIGKILL 给脸着地用的。没想到其实也不被允许这样做。

因此我第一种猜想显然是脑补错误的。

关于 “自行了断”，应该是我表述问题。我记得&理解是这样的。通常情况下，所有信号是异步的，我们发送 sigkill, kernel 把它丢进了 q，然后对应进程结束回收资源。通常情况下，它会在若干时间片里面就处理完毕。但是例外也是有的。普通的用户进程是可以随便打断的，但是涉及到 kernel 的调用有时候不行。如果有些 kernel 级别的调用在很短周期内反复使用，或者一直调用不成功，抽不出时间片处理信号，目标的回收就会被延时。

以前有时候遇到有些 python 用户，挂了 100 多 G 数据在内存，意外死了。执行 kill 不成功，但是有其它程序在跑又不太好直接重启。于是就等上两天，它自己抽出空就能消失。

@zorn 可能是多进程，挂起后子进程变孤儿

python 的线程稀烂，结果各种库都使用多进程。弄到现在搞成这样也是常见