网上看到这套配置,值得入吗大佬们,你们都是啥配置的,显卡值得上 4090 吗? CPU:Intel 13400F 主板:华硕 B660M 重炮手 显卡:七彩虹战斧 RTX4060Ti 16GB 内存:光威 3200Hz 16G×2 固态:三星 990PRO 1TB 电源:酷冷 GX650 散热器:利民 PA120 SE 机箱:先马鲁班 1
101
fannas 267 天前 via iPhone
直接买云服务比较划算
|
102
Bluecoda 267 天前
这有啥用?外面租个有专业显卡的机器不香?更不用说现在还有 groq ?你那个破 4060 ,还一张,能干啥?
Mistral 7B 跑在 groq ~480 tokens/s $0.27(Price per 1M Tokens)的价格,不比你这小机器香? 玩游戏就好好玩游戏好了 |
104
shockingFly 267 天前
就这,你 all in AI ?
|
105
PeneceaQwQ 267 天前 1
虽然但是,看你这个描述就是图一乐的需求
纯图一乐版:p102 ,加显存版,三五百 进阶图一乐版:2080ti 魔改 22g 显存,记得别买涡轮卡的,猛禽、七彩虹、微星都行,两三千 进阶 pro 版:4060Ti ,16g 显存 富哥图一乐版:4090 ,24g 显存,一两万 SD 的实测速度,一个插件测的,各用户传的: https://vladmandic.github.io/sd-extension-system-info/pages/benchmark.html |
106
PeneceaQwQ 267 天前
@chesha1 #89 autodl 得避开毕业季,最近一水做毕设的,天天占满了,偶尔才能蹲到
|
107
zhangdp 267 天前
All in ???这配置玩游戏都算是入门的。。
|
108
Hansee 267 天前 via Android 1
4060 肯定是不够的,我现在 4090 都不够。
Cpu 也太低了,至少 i7 吧。 硬盘也不够,模型都很大。我本地模型七七八八都快 2T 了。 内存也不够。 你这个是配来打游戏的吧。 |
112
suqiuluck OP @PeneceaQwQ #105 这个测速不错,可以参考下
|
113
suqiuluck OP @shockingFly #104 图一乐
|
114
suqiuluck OP @xjhou00007 #98 get 了
|
115
shm7 267 天前
这配置 乍一看 我还以为是 4 年前的帖子...
|
116
73cn4XL4Ufv3V65L 267 天前
直接买服务器吧
|
117
MadDoggy 267 天前
借楼问下 4060ti16g 有啥推荐的牌子吗
|
118
c4fun 267 天前
这配置只能说浅尝辄止,离 All In 差远了。
4090 卡主表示单卡训 LoRA 都吃力,现在一直在想两张卡,一张训练一张推理。 |
119
xieren58 267 天前
没个几十万, 玩不起...
|
120
anjingdexiaocai 267 天前 via Android
魔改 2080ti 大显存貌似可以
|
121
Betsy 267 天前 via iPhone
借楼问下,哪个大模型可以在个人 pc 上玩一下,主要想体验下完整的大模型训练过程。
|
122
hepin1989 267 天前
你好,不是应该用 MacStudio 顶配?据说跑 SD 起来更快。
|
123
momo1pm 267 天前 via Android
你这打游戏醒置,或者说打游戏都不够顶配
|
125
gaozizhong 267 天前 1
ALL IN AI 不一定要先搞装备,切记差生文具多
|
126
crackhopper 267 天前
我个人预判还能凑合跑一些图(仅仅做一些推断),但应该比较慢。
4070 ti super 我用着的话还可以,不过那个机器只用来跑图,不做别的。4090 ,我也入手了,4090 可以勉强做一些 LoRA 微调。主要点:机箱弄大点,方便后续添东西。电源功率高点,免得负载上不去。散热看情况弄,差了自然也是有问题的,不过那个主要看 CPU 负载。另外,GPU 卡都这么贵了,主板 CPU 内存也得上来吧,要不然 IO 方面的瓶颈或者 CPU 不够导致性能发挥不足,岂不是浪费。总之,照着 2 万以上来配电脑可能更加好一些,别想着太便宜了。(如果 4090 ,照着 2.5 万以上配吧) 至于全量训练啥的,就别想了,不是个人玩得起的,至少 8 卡吧。 |
127
unbridle 267 天前 via iPhone
玩游戏可以 ddr4 ,跑算法最好还是上 ddr5
|
128
lunafreya 267 天前 via iPhone
@Betsy 玩 inference 不难,training 难。
我从零训练过 DiT, 用了 64 个 A100 大概 0.27s 传一次梯度,20000 步能出能用的图,但是 1M 分辨率的图像最好还是来个 1M 步,整个流程 train 一次如果用 aws 大概是 40 万刀。这还没算 VQGAN encoder/decoder 的训练开销 |
129
kneo 267 天前 via Android
all in ai ,然后了,买个 4060 画图?想玩玩画图就画图呗,别扯什么 all in 了
|
130
sampeng 265 天前
想玩游戏你就直说。。。
|